一项涉及1000多名参与者的新研究发现，使用AI助手进行推理任务仅10分钟就会形成可测量的认知依赖。美英机构的研究人员让一半受试者在数学测试中使用装载正确答案的专用GPT-4聊天机器人，然后突然在考试中途切断AI访问。使用AI辅助的组别立即表现更差，比从未使用AI的对照组更频繁地放弃。

这项研究为人们对AI认知影响的日益担忧提供了确凿数据。虽然科技领袖推动AI采用——Shopify CEO称其为员工的"基本期望"，24%的公司现在要求所有岗位使用AI——高管热情与员工现实之间的差距十分明显。最近一项调查发现，74%的C级高管对AI感到"兴奋"，而68%的个人贡献者报告感到"焦虑或不知所措"。

这项研究的"温水煮青蛙"框架抓住了许多开发者已经知道但很少讨论的问题：AI辅助在当下感觉零成本，但可能随时间累积隐性成本。研究人员警告，持续使用AI可能侵蚀"驱动长期学习的动机和坚持性"，形成只有在太晚无法逆转时才显现的依赖。这不仅是学术理论——这正在真实的工作场所中上演，AI工具处理着越来越复杂的认知任务。

对于构建者和开发者，这表明需要重新思考如何将AI整合到工作流程中。目标不应该是最大化AI辅助，而应该是在利用AI优势的同时保持人类认知参与。这可能意味着使用AI进行研究和构思，但要求人类综合和实施解决方案，或在AI辅助和非辅助工作之间轮换以保持认知健康。