一項涉及1000多名參與者的新研究發現，使用AI助理進行推理任務僅10分鐘就會形成可測量的認知依賴。美英機構的研究人員讓一半受試者在數學測試中使用裝載正確答案的專用GPT-4聊天機器人，然後突然在考試中途切斷AI存取。使用AI輔助的組別立即表現更差，比從未使用AI的對照組更頻繁地放棄。

這項研究為人們對AI認知影響的日益擔憂提供了確鑿數據。雖然科技領袖推動AI採用——Shopify執行長稱其為員工的「基本期望」，24%的公司現在要求所有職位使用AI——高階主管熱情與員工現實之間的差距十分明顯。最近一項調查發現，74%的C級高階主管對AI感到「興奮」，而68%的個人貢獻者報告感到「焦慮或不知所措」。

這項研究的「溫水煮青蛙」框架抓住了許多開發者已經知道但很少討論的問題：AI輔助在當下感覺零成本，但可能隨時間累積隱性成本。研究人員警告，持續使用AI可能侵蝕「驅動長期學習的動機和堅持性」，形成只有在太晚無法逆轉時才顯現的依賴。這不僅是學術理論——這正在真實的工作場所中上演，AI工具處理著越來越複雜的認知任務。

對於建構者和開發者，這表明需要重新思考如何將AI整合到工作流程中。目標不應該是最大化AI輔助，而應該是在利用AI優勢的同時保持人類認知參與。這可能意味著使用AI進行研究和構思，但要求人類綜合和實施解決方案，或在AI輔助和非輔助工作之間輪換以保持認知健康。