医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)将于 7 月 5 日启动 ACCESS:一个为期 10 年的基于结果的支付项目,涵盖 150 个参与组织,测试用于糖尿病、高血压、慢性肾病、肥胖、抑郁和焦虑的 AI 驱动护理。机制区别是结构性的而不是渐进的。传统 Medicare 按临床医生时间报销 —— 每个计费代码将支付与经认证的人工小时相关联。ACCESS 按可测量的患者结果(血压降低、疼痛减少)支付,无论是谁或什么提供护理。在联邦规模上第一次,Medicare 有了一种支付机制,用于在访问之间监控患者、打电话跟进、协调住房或交通转诊,或确保有人拿到药物的 AI 代理。Pair Team 的语音 AI「Flora」—— 一个 9 个月前部署的 24/7 患者面向界面 —— 是 150 个被选中的参与者之一。
ACCESS —— Advancing Chronic Care with Effective, Scalable Solutions —— 由 Abe Sutton(CMS Innovation Center 主任,前 Rubicon Founders 医疗保健 VC)和 Jacob Shiff(CMS Innovation Center 首席 AI 和技术官,前医疗保健创始人)设计。两人都在 Trump 政府下加入 CMS,该项目的创业-流利设计在三个地方可见:基于结果的支付而不是基于活动,直接面向消费者的注册路径而不是仅通过转诊,以及参与者之间的故意竞争,而不是传统的区域垄断结构。Pair Team 详情:850 名临床专业人员,公司称其为加州最大的社区健康劳动力,九位数收入,从 Kleiner Perkins、Kraft Ventures 和 Next Ventures 筹集 3000 万美元。CEO Neil Batlivala 关于 Flora 实际运作的例子:一位 67 岁的女性,管理着 PTSD 和充血性心力衰竭,住在她的车里,与 Flora 通话一个小时 ——「可能是她几周以来唯一一个谈过她处境的『人』」。ACCESS 下的报销率明确低。Batlivala 称其为「一个功能,不是 bug」:「只有当你运营一个精益的、AI-first 的业务时,经济才能起作用。」第一批涵盖 AI 医生初创公司、虚拟营养治疗提供商、连接设备公司和可穿戴设备(Whoop 被命名为参与者)。Pair Team 当前可访问人口:约 500,000 名患者;三年内目标 100 万。
结构性转变比美元金额更重要。2010 年代的捆绑支付 ACO 模式尝试了类似的基于结果的转变,但保持了人类-临床医生计费要求不变。ACCESS 取消了这一点。这为联邦规模上的 AI 医疗代理创造了第一个真正的经济表面 —— 不要求经认证的人工小时作为支付单位的计费代码。对于更广泛的「AI 是否可以合法地提供专业建议」问题,该问题贯穿法律(Anthropic Claude for Legal #829)、新闻业(NYT 自由职业禁令 #830)和医疗(OpenAI 非正常死亡诉讼 #827),Medicare ACCESS 是迄今为止任何部门中最激进的答案:是的,我们将基于结果支付。「未经授权的医疗实践」法律理论在 Medicare 自己在联邦规模上为 AI 提供的患者管理基于结果支付时,变得更难诉讼。源报道中命名的风险是真实的:CMS Innovation Center 的 2023 年国会预算办公室分析发现该中心第一个十年的联邦支出增加了 54 亿美元,而不是预计的节省;低报销结构意味着大多数遗留医疗保健提供商无法在没有积极 AI 自动化的情况下使数学奏效,这是政策选择压力按设计运作;敏感的患者数据 —— 关于住房、精神疾病、慢性病的亲密对话 —— 流入有违规历史(包括暴露的社会安全号码)的联邦基础设施,对 ACCESS 旨在服务的弱势群体来说不是不切实际的担忧。
7 月 5 日上线,运行 10 年。150 个参与者名额已经填满,但结构先例比这个队列更重要。一旦 Medicare 在联邦规模上建立基于结果的 AI 友好计费,私人保险公司历史上会在两到三个采购周期内跟进。对于不在第一队列的医疗保健 AI 建设者:这 150 个参与者的 24 个月结果数据是项目是否续约以及私人付款方是否复制该模式的把关事件。对于弱势群体中的患者:语音 AI 代理替代一些临床医生时间有真正的缺点(联邦数据基础设施中亲密健康对话的隐私,违规历史,已经太少人际接触的人减少人际接触)和真正的优点(24/7 可用性,对传统护理无法可靠到达的孤独和生病人口的关注)。对于观察政策权重落在哪里的建设者:这是迄今为止医疗保健中最具体的美国联邦 AI 采购信号,比 FDA AI/ML 设备路径更新更直接相关,因为它触及报销而不仅仅是监管批准。TechCrunch 的观点 —— 科技界没有注意到 —— 是正确的,值得修复。