अपने प्रॉम्प्ट में उदाहरण इनपुट-आउटपुट जोड़े प्रदान करना। Zero-shot = कोई उदाहरण नहीं, few-shot = 2–10 उदाहरण। मॉडल बिना प्रशिक्षण के पैटर्न सीख लेता है।
यह क्यों मायने रखता है
व्यवहार को अनुकूलित करने का सबसे तेज़, सबसे सस्ता तरीका। Scale से उभरने वाली सबसे आश्चर्यजनक क्षमताओं में से एक।
गहन अध्ययन
GPT-3 पेपर (Brown et al., 2020) ने इसे प्रदर्शित किया। इष्टतम संख्या कार्य की जटिलता पर निर्भर करती है। उदाहरणों का चयन मायने रखता है: विविध, लक्ष्य के समान, क्रम मायने रखता है (recency bias)।