जनरेटिव तकनीक: noise से data तक सहज, सीधे पथ सीखती है। तुलनीय गुणवत्ता के लिए diffusion से कम चरण।
यह क्यों मायने रखता है
SOTA image/video के लिए diffusion की जगह ले रहा है। Flux, SD3 इसका उपयोग करते हैं। कम चरण = तेज़ = सस्ता।
गहन अध्ययन
सीधे पथों के साथ velocity field प्रशिक्षित करता है। Diffusion घुमावदार पथों का उपयोग करता है (20–50 चरण); flow matching सीधे पथों का (4–10 चरण)। एकीकृत दृष्टिकोण: दोनों अलग-अलग probability paths वाले continuous-time generative models हैं।