Databricks dijo que ha firmado una hoja de terminos para captar una nueva ronda estrategica con una valoracion de 188.000 millones de dolares, un salto del 40 por ciento respecto a los 134.000 millones que valia en febrero y una de las mayores valoraciones que jamas haya tenido una empresa tecnologica privada. La ronda, que se espera cerrar mas adelante este verano, esta liderada por el inversor existente Coatue junto a otros respaldos nuevos y recurrentes, y consolida a Databricks como una del punado de empresas de IA cuya captacion de fondos ahora se mueve en decenas de miles de millones a la vez.
El ritmo es lo llamativo. Pasar de 134.000 millones a 188.000 millones en unos cinco meses es el tipo de revalorizacion que antes tomaba anos, y llega mientras buena parte del mercado debate con nerviosismo si las valoraciones de IA se han adelantado a la realidad. Databricks hace la apuesta contraria, que la demanda por la infraestructura que sostiene la IA empresarial sigue acelerando, y los inversores la valoran en consecuencia. La empresa esta en la misma conversacion que Snowflake y las herramientas de datos de Google, compitiendo por ser el lugar donde las grandes organizaciones almacenan y razonan sobre sus datos.
La empresa fue especifica sobre a donde va el dinero, y la lista se lee como un mapa de hacia donde se dirige el gasto en IA empresarial. Nombro Unity AI Gateway, su sistema para gobernar y controlar el costo de ejecutar muchos modelos de IA en una compania, Genie, un companero de trabajo de IA pensado para convertir los propios datos de un negocio en respuestas y acciones confiables, y Lakebase, una base de datos sin servidor construida especificamente para agentes de IA. El capital tambien esta destinado a mas adquisiciones y a profundizar la propia investigacion de IA de la empresa.
Esas prioridades dicen algo sobre el momento. La parte facil de la IA empresarial, ejecutar un chatbot, esta en gran medida resuelta, y la parte dificil y lucrativa es ahora la gobernanza y los agentes, mantener muchos modelos bajo control, evitar que los costos se disparen, y permitir que el software actue sobre los datos de una empresa en lugar de solo hablar de ellos. Databricks se posiciona como la capa que hace que todo eso sea manejable, y por eso una empresa de datos sigue siendo valorada como una empresa de IA.
La senal mayor es lo que la ronda dice sobre la cima del mercado de IA. Aun cuando los escepticos advierten sobre una burbuja, las mayores empresas privadas de IA y afines a la IA siguen alcanzando valoraciones mas ricas a un ritmo cada vez mas rapido, y Databricks, vista durante mucho tiempo como una firme candidata a salir a bolsa en algun momento, ahora tiene una etiqueta de precio que rivaliza con muchas de las mayores empresas del mercado bursatil. Si eso resulta visionario o sobrecalentado se debatira por un tiempo, pero por ahora el dinero esta votando, con fuerza, que la infraestructura de la IA empresarial es donde esta el valor duradero.