Databricks dijo que ha firmado una hoja de términos para captar una nueva ronda estratégica con una valoración de 188.000 millones de dólares, un salto del 40 por ciento respecto a los 134.000 millones que valía en febrero y una de las mayores valoraciones que jamás haya tenido una empresa tecnológica privada. La ronda, que se espera cerrar más adelante este verano, está liderada por el inversor existente Coatue junto a otros respaldos nuevos y recurrentes, y consolida a Databricks como una del puñado de empresas de IA cuya captación de fondos ahora se mueve en decenas de miles de millones a la vez.
El ritmo es lo llamativo. Pasar de 134.000 millones a 188.000 millones en unos cinco meses es el tipo de revalorización que antes tomaba años, y llega mientras buena parte del mercado debate con nerviosismo si las valoraciones de IA se han adelantado a la realidad. Databricks hace la apuesta contraria, que la demanda por la infraestructura que sostiene la IA empresarial sigue acelerando, y los inversores la valoran en consecuencia. La empresa está en la misma conversación que Snowflake y las herramientas de datos de Google, compitiendo por ser el lugar donde las grandes organizaciones almacenan y razonan sobre sus datos.
La empresa fue específica sobre a dónde va el dinero, y la lista se lee como un mapa de hacia dónde se dirige el gasto en IA empresarial. Nombró Unity AI Gateway, su sistema para gobernar y controlar el costo de ejecutar muchos modelos de IA en una compañía, Genie, un compañero de trabajo de IA pensado para convertir los propios datos de un negocio en respuestas y acciones confiables, y Lakebase, una base de datos sin servidor construida específicamente para agentes de IA. El capital también está destinado a más adquisiciones y a profundizar la propia investigación de IA de la empresa.
Esas prioridades dicen algo sobre el momento. La parte fácil de la IA empresarial, ejecutar un chatbot, está en gran medida resuelta, y la parte difícil y lucrativa es ahora la gobernanza y los agentes, mantener muchos modelos bajo control, evitar que los costos se disparen, y permitir que el software actúe sobre los datos de una empresa en lugar de solo hablar de ellos. Databricks se posiciona como la capa que hace que todo eso sea manejable, y por eso una empresa de datos sigue siendo valorada como una empresa de IA.
La señal mayor es lo que la ronda dice sobre la cima del mercado de IA. Aun cuando los escépticos advierten sobre una burbuja, las mayores empresas privadas de IA y afines a la IA siguen alcanzando valoraciones más ricas a un ritmo cada vez más rápido, y Databricks, vista durante mucho tiempo como una firme candidata a salir a bolsa en algún momento, ahora tiene una etiqueta de precio que rivaliza con muchas de las mayores empresas del mercado bursátil. Si eso resulta visionario o sobrecalentado se debatirá por un tiempo, pero por ahora el dinero está votando, con fuerza, que la infraestructura de la IA empresarial es donde está el valor duradero.