Databricks a annoncé avoir signé une lettre d'intention pour lever une nouvelle ronde stratégique à une valorisation de 188 milliards de dollars, un bond de 40 pour cent par rapport aux 134 milliards qu'elle valait en février et l'une des plus grandes valorisations jamais atteintes par une entreprise technologique privée. La ronde, qui devrait se conclure plus tard cet été, est menée par l'investisseur existant Coatue aux côtés d'autres bailleurs de fonds nouveaux et de retour, et elle consacre Databricks comme l'une des rares entreprises d'IA dont les levées de fonds se comptent désormais en dizaines de milliards à la fois.
Le rythme est l'élément frappant. Passer de 134 milliards à 188 milliards en environ cinq mois est le genre de revalorisation qui prenait autrefois des années, et cela survient alors qu'une grande partie du marché se demande nerveusement si les valorisations de l'IA ont devancé la réalité. Databricks fait le pari inverse, celui que la demande pour la tuyauterie sous-jacente à l'IA d'entreprise continue de s'accélérer, et les investisseurs la valorisent en conséquence. L'entreprise se trouve dans la même conversation que Snowflake et les outils de données de Google, en compétition pour être l'endroit où les grandes organisations stockent et raisonnent sur leurs données.
L'entreprise a été précise sur la destination de l'argent, et la liste se lit comme une carte de la direction que prennent les dépenses en IA d'entreprise. Elle a nommé Unity AI Gateway, son système pour gouverner et contrôler le coût de l'exécution de nombreux modèles d'IA à travers une entreprise, Genie, un collègue IA censé transformer les propres données d'une entreprise en réponses et actions fiables, et Lakebase, une base de données sans serveur conçue spécifiquement pour les agents IA. Le capital est aussi destiné à davantage d'acquisitions et à l'approfondissement de la propre recherche en IA de l'entreprise.
Ces priorités disent quelque chose sur le moment présent. La partie facile de l'IA d'entreprise, faire tourner un chatbot, est en grande partie résolue, et la partie difficile et lucrative est désormais la gouvernance et les agents, garder de nombreux modèles sous contrôle, empêcher les coûts de s'emballer, et permettre au logiciel d'agir sur les données d'une entreprise plutôt que simplement d'en parler. Databricks se positionne comme la couche qui rend tout cela gérable, ce qui explique pourquoi une entreprise de données continue d'être valorisée comme une entreprise d'IA.
Le signal plus important est ce que la ronde dit du sommet du marché de l'IA. Même si les sceptiques mettent en garde contre une bulle, les plus grandes entreprises privées d'IA et proches de l'IA commandent toujours des valorisations plus riches à un rythme accéléré, et Databricks, longtemps vue comme une candidate de premier plan pour finir par entrer en bourse, porte désormais une étiquette de prix qui rivalise avec bon nombre des plus grandes entreprises du marché boursier. Que cela se révèle visionnaire ou surchauffé sera débattu pendant un moment, mais pour l'instant l'argent vote, haut et fort, que l'infrastructure de l'IA d'entreprise est là où se trouve la valeur durable.