Netflix dijo a los inversores esta semana que la IA generativa ya se ha usado en cerca de 300 de sus series y películas estrenadas este año, la señal más clara hasta ahora de que la tecnología ha pasado de ser un experimento a una práctica estándar dentro de una de las mayores compañías de entretenimiento del mundo. El co-director ejecutivo Ted Sarandos lo presentó como una forma de hacer un trabajo de mayor calidad más rápido y más barato que los métodos tradicionales, y la revelación, entregada junto a los resultados del segundo trimestre de la compañía, cayó como un alarde sobre ahorros y a la vez como un punto de conflicto en la lucha por el lugar de la IA en el trabajo creativo.

El ejemplo destacado fue una serie documental sobre la Revolución Estadounidense llamada The American Experiment, donde Netflix dijo que un episodio de 17 minutos se produjo cerca del doble de rápido y a alrededor de la mitad del costo usando IA en comparación con cómo se habría hecho de la forma tradicional. La compañía describió que la IA toca casi todas las etapas de la producción, desde el concepto inicial y la pre-visualización hasta la post producción y el estreno, y señaló tomas complejas que solían ser caras o lentas, multitudes mejoradas, batallas históricas y una elaborada construcción de mundos, como lugares donde las herramientas dieron resultado.

Netflix destacó varios títulos como muestras, su thriller deportivo indio Glory, una miniserie brasileña de fútbol llamada Brasil 70 sobre el equipo del Mundial de 1970, y la docuserie The American Experiment. El punto que la compañía quería transmitir a Wall Street era sobre los márgenes, que la IA generativa está empezando a doblar la curva de costos de un presupuesto de contenido que llega a decenas de miles de millones de dólares al año, y los inversores que escuchaban la llamada de resultados estaban enfocados justo en eso.

La reacción fuera de la llamada de resultados fue más dispar. Para una compañía cuya marca se construye sobre un estilo propio reconocible, la preocupación es una creciente uniformidad, un aspecto de Netflix que se vuelve más plano a medida que más del cuadro es generado en lugar de filmado. Para las personas que hacen el trabajo, la revelación cae en medio de un largo debate sobre si la IA en el cine y la televisión aumenta a los artistas o los reemplaza en silencio, y 300 títulos en medio año es un número lo bastante grande como para que la pregunta ya no sea hipotética. Netflix ha dicho que las herramientas ayudan a sus creadores en lugar de desplazarlos, pero la escala es lo que hace que la afirmación sea polémica.

Lo que hace esto notable no es que un estudio haya usado IA, muchos lo han hecho discretamente, sino que el mayor servicio de streaming del mundo dijo en voz alta que ahora es rutina y presume de los ahorros. Cuando una compañía tan grande normaliza la IA generativa en 300 producciones en un solo año, fija la expectativa para todos los demás, y mueve el debate de la industria de si la IA pertenece a la producción a cuánto y quién decide. La siguiente pregunta es si el público lo nota, y si le importa, porque si el camino más barato y más rápido también se ve lo bastante bien, la economía hará el resto.