Netflix dijo a los inversores esta semana que la IA generativa ya se ha usado en cerca de 300 de sus series y peliculas estrenadas este ano, la senal mas clara hasta ahora de que la tecnologia ha pasado de ser un experimento a una practica estandar dentro de una de las mayores companias de entretenimiento del mundo. El co-director ejecutivo Ted Sarandos lo presento como una forma de hacer un trabajo de mayor calidad mas rapido y mas barato que los metodos tradicionales, y la revelacion, entregada junto a los resultados del segundo trimestre de la compania, cayo como un alarde sobre ahorros y a la vez como un punto de conflicto en la lucha por el lugar de la IA en el trabajo creativo.
El ejemplo destacado fue una serie documental sobre la Revolucion Estadounidense llamada The American Experiment, donde Netflix dijo que un episodio de 17 minutos se produjo cerca del doble de rapido y a alrededor de la mitad del costo usando IA en comparacion con como se habria hecho de la forma tradicional. La compania describio que la IA toca casi todas las etapas de la produccion, desde el concepto inicial y la pre-visualizacion hasta la post produccion y el estreno, y senalo tomas complejas que solian ser caras o lentas, multitudes mejoradas, batallas historicas y una elaborada construccion de mundos, como lugares donde las herramientas dieron resultado.
Netflix destaco varios titulos como muestras, su thriller deportivo indio Glory, una miniserie brasilena de futbol llamada Brasil 70 sobre el equipo del Mundial de 1970, y la docuserie The American Experiment. El punto que la compania queria transmitir a Wall Street era sobre los margenes, que la IA generativa esta empezando a doblar la curva de costos de un presupuesto de contenido que llega a decenas de miles de millones de dolares al ano, y los inversores que escuchaban la llamada de resultados estaban enfocados justo en eso.
La reaccion fuera de la llamada de resultados fue mas dispar. Para una compania cuya marca se construye sobre un estilo propio reconocible, la preocupacion es una creciente uniformidad, un aspecto de Netflix que se vuelve mas plano a medida que mas del cuadro es generado en lugar de filmado. Para las personas que hacen el trabajo, la revelacion cae en medio de un largo debate sobre si la IA en el cine y la television aumenta a los artistas o los reemplaza en silencio, y 300 titulos en medio ano es un numero lo bastante grande como para que la pregunta ya no sea hipotetica. Netflix ha dicho que las herramientas ayudan a sus creadores en lugar de desplazarlos, pero la escala es lo que hace que la afirmacion sea polemica.
Lo que hace esto notable no es que un estudio haya usado IA, muchos lo han hecho discretamente, sino que el mayor servicio de streaming del mundo dijo en voz alta que ahora es rutina y presume de los ahorros. Cuando una compania tan grande normaliza la IA generativa en 300 producciones en un solo ano, fija la expectativa para todos los demas, y mueve el debate de la industria de si la IA pertenece a la produccion a cuanto y quien decide. La siguiente pregunta es si el publico lo nota, y si le importa, porque si el camino mas barato y mas rapido tambien se ve lo bastante bien, la economia hara el resto.