Netflix a dit a ses investisseurs cette semaine que l'IA generative a maintenant ete utilisee dans environ 300 de ses series et films sortis cette annee, le signe le plus clair jusqu'ici que la technologie est passee de l'experimentation a la pratique courante au sein de l'une des plus grandes entreprises de divertissement au monde. Le co-directeur general Ted Sarandos l'a presente comme un moyen de produire un travail de meilleure qualite plus vite et a moindre cout que les methodes traditionnelles, et cette revelation, livree en marge des resultats du deuxieme trimestre de l'entreprise, a ete percue a la fois comme une vantardise sur les economies et comme un point de friction dans la bataille sur la place de l'IA dans le travail creatif.
L'exemple phare etait une serie documentaire sur la Revolution americaine intitulee The American Experiment, ou Netflix a affirme qu'un episode de 17 minutes a ete produit environ deux fois plus vite et pour a peu pres moitie moins cher grace a l'IA, compare a la facon dont il aurait ete realise de maniere traditionnelle. L'entreprise a decrit l'IA comme touchant presque chaque etape de la production, du premier concept et de la pre-visualisation jusqu'a la post-production et la sortie, et a pointe des plans complexes qui etaient autrefois couteux ou lents, des foules ameliorees, des batailles historiques et une creation d'univers elaboree, comme des endroits ou les outils ont porte leurs fruits.
Netflix a distingue plusieurs titres comme vitrines, son thriller sportif indien Glory, une miniserie bresilienne de soccer intitulee Brasil 70 sur l'equipe de la Coupe du Monde 1970, et la docuserie The American Experiment. Le point que l'entreprise voulait faire valoir aupres de Wall Street portait sur les marges, l'idee que l'IA generative commence a inflechir la courbe des couts sur un budget de contenu qui atteint des dizaines de milliards de dollars par an, et les investisseurs a l'ecoute de la conference sur les resultats etaient concentres precisement la-dessus.
La reaction en dehors de la conference sur les resultats a ete plus partagee. Pour une entreprise dont la marque repose sur un style maison reconnaissable, la crainte est une uniformite rampante, un style Netflix qui s'aplatit a mesure qu'une plus grande partie de l'image est generee plutot que filmee. Pour les gens qui font le travail, la revelation tombe au milieu d'un long debat sur la question de savoir si l'IA au cinema et a la television augmente les artistes ou les remplace discretement, et 300 titres en une demi-annee est un nombre assez grand pour que la question ne soit plus hypothetique. Netflix a dit que les outils aident ses createurs plutot que de les remplacer, mais c'est l'echelle qui rend l'affirmation controversee.
Ce qui rend cela notable, ce n'est pas qu'un studio ait utilise l'IA, beaucoup s'y sont essayes discretement, mais que le plus grand service de streaming au monde ait dit tout haut que c'est desormais une routine et qu'il se vante des economies. Quand une entreprise de cette taille normalise l'IA generative a travers 300 productions en une seule annee, elle fixe l'attente pour tous les autres, et elle deplace le debat de l'industrie de la question de savoir si l'IA a sa place dans la production vers celle de combien et de qui decide. La prochaine question est de savoir si le public le remarque, et s'il s'en soucie, car si le chemin moins cher et plus rapide a aussi l'air assez bon, l'economie fera le reste.