Netflix 本周告诉投资者，生成式 AI 如今已用于其今年发布的约 300 部剧集和电影，这是迄今最清晰的迹象，表明这项技术在这家全球最大的娱乐公司之一内部已从实验走向标准做法。联合首席执行官 Ted Sarandos 将其描述为一种比传统方法更快、更便宜地制作更高质量作品的方式，而这一披露伴随公司第二季度财报一同发布，既是对成本节省的夸耀，也成为围绕 AI 在创意工作中地位之争的一个爆点。
最受瞩目的例子是一部关于美国独立战争的纪录剧集 The American Experiment，Netflix 称其中一集 17 分钟的内容借助 AI 制作，与传统方式相比，速度快一倍，仅需约一半的成本。公司描述 AI 几乎触及制作的每个阶段，从早期概念和预可视化到后期制作与发布，并指出那些过去昂贵或耗时的复杂镜头，如增强人群、历史战役和精细的世界构建，正是这些工具发挥价值之处。
Netflix 特别列举了几部作品作为范例，包括其印度体育惊悚剧 Glory、一部名为 Brasil 70、讲述 1970年世界杯球队的巴西足球迷你剧，以及 The American Experiment 纪录剧集。公司想向 Wall Street 传达的重点在于利润率，即生成式 AI 开始使一项每年高达数百亿美元的内容预算的成本曲线趋于平缓，而在财报电话会议上聆听的投资者正牢牢关注这一点。
在财报电话会议之外，反应更为复杂。对于一家品牌建立在鲜明统一风格之上的公司而言，人们担忧的是一种悄然蔓延的雷同，随着画面中越来越多的内容由生成而非拍摄得来，Netflix 的观感会变得愈发平淡。对于从事这项工作的人来说，这一披露恰好落在一场长期争论的中心，即影视中的 AI 究竟是增强艺术家的能力，还是悄悄取代他们，而半年内 300 部作品这个数字已足够庞大，使这个问题不再只是假设。Netflix 表示这些工具是在帮助其创作者，而非取代他们，但正是这样的规模让这一说法充满争议。
值得注意的并非某家制片厂使用了 AI，很多公司早已悄悄涉足，而是全球最大的流媒体平台公开宣称这如今已成常态，并对由此节省的成本引以为傲。当一家如此庞大的公司在一年内让生成式 AI 在 300 部作品中变得司空见惯，它便为其他所有人设定了预期，也把行业争论从 AI 是否该出现在制作中，转向应该用多少、由谁来决定。下一个问题是观众是否会察觉，以及他们是否在意，因为如果更便宜、更快的路径看起来也足够好，那么经济规律会完成余下的一切。