Netflix 本週向投資人表示，該公司今年推出的影集與電影中，如今已有大約 300 部使用了生成式 AI，這是迄今最明確的訊號，顯示這項技術在這家全球最大的娛樂公司之一內部，已從實驗走向標準做法。共同執行長 Ted Sarandos 將其定位為一種比傳統方式更快、更便宜地做出更高品質作品的手段，而這項在公司第二季財報發布之際揭露的消息，既是對成本節省的一種自誇，也是 AI 在創意工作中定位之爭的一個引爆點。
最受矚目的例子是一部關於美國獨立戰爭、名為《The American Experiment》的紀錄影集，Netflix 表示，與傳統做法相比，其中一集 17 分鐘運用 AI，以快一倍的速度、約一半的成本製作完成。該公司形容 AI 幾乎觸及製作的每一個階段，從早期概念發想、前期視覺化，一路到後期製作與上線，並指出過去昂貴或緩慢的複雜鏡頭，例如增強群眾、歷史戰役以及精細的世界觀建構，正是這些工具展現價值之處。
Netflix 特別點名了幾部作品作為示範，包括其印度體育驚悚片《Glory》、一部名為《Brasil 70》、講述 1970年世界盃球隊的巴西足球迷你影集，以及《The American Experiment》紀錄影集。該公司想向 Wall Street 傳達的重點在於利潤率，也就是生成式 AI 正開始讓一筆每年高達數百億美元的內容預算的成本曲線彎折，而聆聽這場財報電話會議的投資人，關注的正是這一點。
在財報電話會議之外，反應則更為複雜。對一家品牌建立在辨識度極高的自家風格之上的公司而言，令人擔憂的是一種逐漸蔓延的雷同感，隨著畫面中越來越多的部分是生成而非拍攝出來，Netflix 的風格會變得越來越平板。對於實際從事這份工作的人來說，這項揭露正落在一場長期爭論的中心，也就是影視中的 AI 究竟是增強創作者，還是悄悄取代他們，而半年內 300 部作品這個數字已經大到讓這個問題不再只是假設。Netflix 表示，這些工具是在協助其創作者，而非取代他們，但正是這樣的規模讓這個說法充滿爭議。
這件事之所以值得注意，並不在於有一家製片廠使用了 AI，畢竟已有不少業者悄悄嘗試，而在於全球最大的串流業者公開表示這如今已是常態，並且對省下的成本引以為傲。當一家如此龐大的公司在單一年度內把生成式 AI 常態化地用於 300 個製作案，它就為其他所有人樹立了預期，也把產業辯論從「AI 該不該進入製作」推向「用多少、以及由誰決定」。下一個問題是觀眾會不會注意到，以及他們在不在乎，因為如果這條更便宜、更快的路同樣看起來夠好，那麼經濟因素就會完成其餘的一切。