Anthropic ने Claude Code में Dynamic Workflows 28 मई को Opus 4.8 के साथ लॉन्च किया, और InfoQ का writeup जून की शुरुआत में लैंड हुआ। क्षमता: Claude डायनेमिकली ऑर्केस्ट्रेशन स्क्रिप्ट्स लिखता है जो एक ही सेशन में दर्जनों से सैकड़ों पैरेलल सबएजेंट्स फैन-आउट करती हैं, क्रिटिक सबएजेंट्स के साथ जो फाइंडिंग्स को रिफ्यूट करने की कोशिश करते हैं, और रन तब तक इटरेट करता रहता है जब तक उत्तर कन्वर्ज न हो जाएं। 16 कन्करेंट एजेंट्स पैरेलल चलते हैं; प्रति रन कुल 1,000 एजेंट्स का कैप। Anthropic स्पष्ट रूप से पोजिशन किए गए उपयोग के मामले: व्यापक बग्स की जांच, बड़े माइग्रेशन प्रबंधित करना, सिक्योरिटी ऑडिट्स करना, परफॉर्मेंस रिव्यूज, और जटिल सॉफ़्टवेयर प्रोजेक्ट्स का आर्किटेक्चर एनालिसिस। आज Claude Code CLI, Desktop, और VS Code एक्सटेंशन में Max, Team, और Enterprise प्लान्स के लिए रिसर्च प्रीव्यू में उपलब्ध (अगर एडमिन-एनेबल्ड), साथ ही Claude API, Amazon Bedrock, Vertex AI, और Microsoft Foundry पर।
क्षमता पिछले Task-tool डेलीगेशन के विरुद्ध एक वास्तविक shape-change है। पहले, आप प्रति Task कॉल एक सबएजेंट प्राप्त करते थे; कई सबएजेंट्स के बीच कोऑर्डिनेशन आपका job था लिखने के लिए, अपने खुद के लूप में, अपने खुद के मैसेज पासिंग के साथ। Dynamic Workflows ऑर्केस्ट्रेशन स्क्रिप्ट लिखना खुद Claude को सौंपता है, और Claude उस स्क्रिप्ट को कन्करेंसी प्रिमिटिव (पैरेलल फैन-आउट, एक समय में 16 तक उड़ान में) प्लस कन्वर्जेंस प्रिमिटिव (क्रिटिक सबएजेंट्स जो रिफ्यूट करते हैं, कन्वर्ज तक इटरेशन) के साथ कंपोज़ करता है। "प्रति रन 1000 कैप" एक रनवे-लूप बैकस्टॉप है, लक्ष्य नहीं, लेकिन यह आपको डिज़ाइन इंटेंट बताता है: यह उन jobs के लिए है जहां सबएजेंट्स की सही संख्या पहले से अज्ञात है और सैकड़ों में हो सकती है। Anthropic ने जो Jarred Sumner उदाहरण उद्धृत किया: लगभग 750,000 Rust लाइनों में मौजूदा टेस्ट सूट का 99.8% पास, पहले कमिट से मर्ज तक ग्यारह दिन। यह वह माइग्रेशन प्रकार है जिसे सिंगल-एजेंट लूप्स बंद नहीं कर पाए हैं।
दो इकोसिस्टम थ्रेड्स। पहला, यह प्रैक्टिकल टर्म्स में "एजेंट" का मतलब बदलता है। सिंगल-एजेंट ReAct लूप दो वर्षों से कार्य की अंतर्निहित इकाई रहा है; Dynamic Workflows इकाई को एक मल्टी-एजेंट एनसेम्बल के रूप में reframe करता है जो डीकंपोज़-फिर-वेरिफाई करता है। अपने स्वयं के एजेंट प्लेटफ़ॉर्म के बारे में सोचने वाले builders के लिए, सवाल अब "मैं एक बेहतर सिंगल एजेंट कैसे बनाऊं" नहीं है बल्कि "वह फैन-आउट-और-कन्वर्ज harness क्या है जो ऐसे परिणाम उत्पन्न करता है जो एक सिंगल पास नहीं कर सकता।" MiniMax M3 और Qwen3.7-Plus दोनों ने एजेंट-टीम पैटर्न्स की ओर इशारा किया; Dynamic Workflows वह कार्यान्वयन है जो इसे लिखने वाले मॉडल के साथ ship होता है। दूसरा, verification-by-refutation प्रिमिटिव वह डिज़ाइन विकल्प है जो रुकने लायक है। अधिकांश मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क गति के लिए पैरेलल का उपयोग करते हैं (अधिक भूमि कवर करने के लिए) या एनसेम्बलिंग के लिए (वोट)। Anthropic एडवर्सेरियल चेक के लिए पैरेलल का उपयोग कर रहा है: एजेंट्स ऊपर रिपोर्ट करने से पहले एक-दूसरे के findings को रिफ्यूट करने की कोशिश करते हैं। यह वह move है जो "अधिक एजेंट्स" को "बेहतर उत्तर" से अलग करता है, और यह वह भाग है जिसे अधिकांश एड-हॉक ऑर्केस्ट्रेशन सेटअप skip करते हैं।
सोमवार सुबह, अगर आप Claude Max, Team, या Enterprise प्लान्स पर हैं: Dynamic Workflows आज रिसर्च प्रीव्यू में है, एक वास्तविक व्यापक-कवरेज कार्य (सिक्योरिटी ऑडिट, बड़े माइग्रेशन, फुल-कोडबेस रिव्यू) पर आज़माने लायक है, बजाय एक छोटे कार्य पर जहां सिंगल-एजेंट पहले से काम करता है। अगर आप अपना मल्टी-एजेंट प्लेटफ़ॉर्म बना रहे हैं: parallel-with-refutation पैटर्न डिज़ाइन सबक है, और 16-कन्करेंट / 1000-कैप shape कॉपी करने के लिए एक समझदार डिफ़ॉल्ट है। अगर आप API पथ पर हैं (Bedrock, Vertex, Foundry): वही उपलब्धता, वही shape। चेतावनी: यह अभी भी रिसर्च प्रीव्यू है, इसलिए व्यवहार बदल सकता है; 1000 एजेंट सीलिंग वास्तविक है, इसलिए जो वर्कफ़्लोज़ अधिक spawn करने की कोशिश करेंगे वे इसे हिट करेंगे; और लागत सबएजेंट काउंट के साथ स्केल करती है, इसलिए "क्या उत्तर N सबएजेंट्स के लायक है" प्रश्न अब एक स्पष्ट डायल है, छिपी हुई लागत नहीं।