Institute for Justice ने 28 अप्रैल को एक विश्लेषण प्रकाशित किया जो अमेरिका के 14 ऐसे मामलों को दर्ज करता है जिनमें पुलिसकर्मियों ने स्वचालित नंबर-प्लेट रीडर (ALPR) डेटा का कथित दुरुपयोग किया — अधिकांश Flock Safety के नेटवर्क पर — रोमांटिक साथियों, पूर्व साथियों या अजनबियों का पीछा करने के लिए। अधिकांश मामले 2024 के बाद के हैं — वही साल जब Flock ने 4,000 से अधिक अमेरिकी शहरों में बड़ा विस्तार लॉन्च किया। आज Flock 6,000+ शहरों में 76,000+ नंबर-प्लेट रीडर चलाती है। 14 में से केवल कुछ मामले आंतरिक पुलिस जांच से सामने आए; अधिकांश तब उभरे जब पीड़ितों ने stalking की शिकायतें दर्ज कीं, या जब उन्होंने ख़ुद को HaveIBeenFlocked.com पर खोजा — एक सार्वजनिक ऑडिट साइट जो लोगों को यह देखने देती है कि उनकी अपनी प्लेट कब क्वेरी की गई।
नामित मामले बताते हैं कि अभ्यास में दुरुपयोग कैसा दिखता है। Milwaukee में, आठ-वर्षीय अनुभवी अधिकारी Josue Ayala ने विभाग के Flock सिस्टम का इस्तेमाल करके दो महीनों में लगभग 180 बार उस महिला का और उसकी पूर्व साथी का पीछा किया जिसके साथ वह डेट कर रहा था; 2026 में सार्वजनिक पद के दुर्व्यवहार के आरोप में उसने इस्तीफ़ा दे दिया। Costa Mesa, California में, अधिकारी Robert Josett ने अप्रैल 2026 में अपराध स्वीकार किया कि उसने अपनी प्रेमिका और उसके अन्य साथियों का पीछा करने के लिए Flock का इस्तेमाल किया। Idaho के Jerome County में, शेरिफ George Oppedyk ने अपनी पत्नी के वाहन को सैकड़ों बार खोजा और दो साल पहले रिटायर हो गए। Wisconsin के Kenosha County में, शेरिफ डिप्टी Frank McGrath ने एक अन्य डिप्टी पर सिस्टम चलाने के बाद severance pay के साथ इस्तीफ़ा दिया, जिसके साथ उसका रोमांटिक रिश्ता था। तंत्र हर बार वही है: Flock में लॉग इन करो, एक प्लेट क्वेरी करो, गति का इतिहास पाओ। कोई वारंट आवश्यकता नहीं, प्रति क्वेरी कोई औचित्य नहीं, और अधिकांश विभागों में कोई स्वचालित दुरुपयोग पहचान भी नहीं।
यह AI-संचालित निगरानी उत्पाद की दूसरे क्रम की कहानी है। Flock का ALPR नेटवर्क ऑब्जेक्ट पहचान (नंबर प्लेट, वाहन प्रकार) करता है और समय के साथ गति पैटर्न संग्रहीत करता है। तकनीकी क्षमता ख़ास नहीं — प्लेट OCR सुलझा हुआ मामला है। नया है पैमाना और दाम। Flock ने तैनाती की लागत इतनी कम कर दी है कि 6,000+ छोटे विभाग ऐसे कैमरा नेटवर्क ख़रीद सकते हैं जो पहले केवल बड़ी संघीय एजेंसियां बना सकती थीं। Electronic Frontier Foundation ने दर्ज किया है कि Flock कैमरों का उपयोग प्रदर्शनकारियों और कार्यकर्ताओं की निगरानी के लिए हो रहा है; इस महीने San Jose में दायर एक संघीय क्लास एक्शन का दावा है कि शहर का ALPR सिस्टम असंवैधानिक मास सर्विलांस है; NBC News के अनुसार, Virginia पुलिस ने चार महीनों में Flock से एक ही ड्राइवर को 526 बार ट्रैक किया। ये 14 stalking मामले ALPR दुरुपयोग के बहुत व्यापक pattern के सबसे विसरल रूप से बुरे डेटा बिंदु हैं।
AI-संचालित निगरानी, स्वचालित बुनियादी ढांचे, या किसी भी ऐसे product पर काम करने वाले builders के लिए — जिसमें movement या biometric डेटा शामिल हो — तीन ठोस बातें हैं। पहला, Flock पैटर्न — सस्ती तैनाती, कमज़ोर प्रति-क्वेरी नियंत्रण, कोई वारंट आवश्यकता नहीं, default rूप से कोई ऑडिट नहीं — यही नियामक प्रतिक्रिया जब आएगी तब वैसा दिखेगा। अगर आपका product movement, वित्तीय या biometric डेटा एकत्र करता है, तो audit logs और प्रति-क्वेरी justifications अभी डिज़ाइन करें, किसी पीड़िता के मुक़दमे के बाद नहीं। दूसरा, HaveIBeenFlocked.com एक उपयोगी मिसाल है: निजी निगरानी प्रणालियों पर तृतीय-पक्ष audit इंटरफ़ेस अब एक वास्तविकता हैं, और वे ऐसे दुरुपयोग उजागर करते हैं जो कंपनियां ख़ुद नहीं उजागर करतीं। और अधिक की उम्मीद रखें, और मुक़दमों में उनके उद्धरण की भी। तीसरा, नागरिक ALPR क्षमता ऊपर जा रही है — मौजूदा Flock तैनातियां वाहन-विशेषता मिलान ("सीढ़ी रैक वाला सफ़ेद पिकअप") और व्यवहार signatures जोड़ रही हैं। ये 14 stalking मामले आज के क्षमता stack पर हुए हैं। कल का दुरुपयोग पैटर्न, और समृद्ध डेटा पर, और बदतर होगा।