19 अप्रैल का बीजिंग E-Town half marathon उस event का दूसरा संस्करण था जो अब स्पष्ट रूप से चीनी humanoid robotics का showcase बन गया है। सौ से अधिक robots ने पंजीकरण किया, पिछले साल से काफी ऊपर। विजेता Lightning था, Honor (चीनी smartphone निर्माता) का एक चमकीला लाल humanoid, जिसने 21 किलोमीटर को 50 मिनट 26 सेकंड में पूरा किया। संदर्भ के लिए, युगांडा के लंबी दूरी के धावक Jacob Kiplimo के पास मानव half marathon विश्व record है, जो पिछले महीने लिस्बन में बना था। Lightning ने उसे लगभग सात मिनट से हराया।
Honor द्वारा disclosed specs मामूली लेकिन स्पष्ट हैं। Lightning लगभग 95 सेंटीमीटर लंबी टांगों पर खड़ा है, elite मानव athletes से व्युत्पन्न gait model के साथ tuned, और पूरी दूरी पर 25 किलोमीटर प्रति घंटे की औसत गति बनाए रखने के लिए liquid-cooling system रखता है। विजेता से आगे का क्षेत्र दिलचस्प हिस्सा है। कम से कम चार humanoids ने एक घंटे से कम में पूरा किया, जिसका मतलब है कि bipeds के लिए "sub-one-hour half marathon" बार one-off stunt से qualifying cut के करीब कुछ में बदल गया है। एक साल पहले inaugural race नवीनता थी। इस साल यह multiple entrants के साथ एक benchmark है।
दो बातें record करने लायक। एक, तथ्य यह है कि Honor जैसी consumer electronics कंपनी, जिसकी पिछली सुर्खियां phones और laptops थीं, एक world-record beating runner field कर सकती है, वह signal है जो एक व्यापक pattern से मेल खाता है: humanoid robotics चीनी manufacturing base में काफी दूर तक पहुंच चुकी है कि long robotics resume के बिना भी firms competitive hardware बना सकती हैं। दो, "robot पूरा करता है" (पिछले साल की नवीनता) और "robot मानव world record तोड़ता है" (इस साल) के बीच का अंतर लगभग एक training cycle है। सुधार की दर कहानी है, किसी एक robot का समय नहीं।
अगर आप humanoid hardware बना रहे हैं या खरीद रहे हैं, निकट-term निहितार्थ यह है कि bipedal actuators, balance controllers, और gait-training pipelines के लिए चीनी supply chain उस सीमा को पार कर गया है जहां world-record-class locomotion एक debut entrant द्वारा प्राप्त की जा सकती है। यह ऐसे ही systems पर काम कर रहे चीन के बाहर की teams के लिए make-versus-buy calculation बदलता है। लंबे term का निहितार्थ यह है कि athletic benchmarks, जो bipedal robotics के लिए उपयोगी stretch goals थे, 12 महीने के product cycles के समय पैमाने पर solved-problem territory में ढह रहे हैं। अपना अगला benchmark सावधानी से चुनें।