Amazon 正逐步結束 Mechanical Turk，也就是它自 2005 年起經營的這個群眾外包市集，第一步是於 2026 年 7 月 30 日起停止對新客戶開放。現有的發案者不會在那一天被關掉，但更能說明問題的訊號是，Amazon Web Services 已把 Mechanical Turk 服務加入其「維護中」的產品清單，而 AWS 通常用這個狀態來標示它打算淘汰、而非繼續開發的產品。Amazon 沒有公布原因，也沒有為現有用戶宣布終止日期，因此這最好被理解為一場漫長告別的開端，而不是突然的關閉。即便如此，讓一項在 2005 年 11 月推出、比大多數 AWS 服務都還要老的產品退場，仍是個值得注意的時刻。
對於從沒用過它的人來說，Mechanical Turk 是最早的微任務市集。被稱為發案者的企業與研究人員會張貼稱為 Human Intelligence Tasks 的小型工作單元，而一大群分散各地、被非正式地稱為 Turkers 的人，則以往往每件只有幾美分的報酬完成這些工作。Amazon 把這整套構想形容為「人工的人工智慧」（artificial artificial intelligence），這是一個刻意拗口的說法，用來指那些呈現出乾淨自動化介面、背後卻由真人做事的軟體。這個名字本身指涉的是一台 18 世紀的下棋自動裝置，它看似能自行思考，實際上卻在櫃子裡藏了一名真人操作者。
這件事之所以不只是一則懷舊故事，是因為那套模式後來對現代 AI 而言竟是如此核心。同一群為照片標註、畫出邊界框、把音訊轉成文字、審核內容並回答問卷的人，產出了機器學習系統用來訓練與評估的標註資料中極大的一部分。Mechanical Turk 也是大量學術研究背後默默運轉的引擎，尤其在心理學與社會科學領域，它成了一種能大規模對真人進行實驗、又便宜又快速的方式。二十年來，它一直是把人類判斷轉化為機器可讀資料的工具中，最不光鮮、卻也最廣為使用的其中之一。
Amazon 沒有說明它為何要收手，但市場的樣貌提供了顯而易見的解釋。這家公司自己打造了更新、更託管化的資料服務，例如 SageMaker Ground Truth，把標註包裝進一套受監督的工作流程，並愈來愈把其中部分環節自動化。專門的標註公司與專營人類回饋的供應商，接手了大部分高價值的標註工作，尤其是用來微調大型模型的那一種。就像 The Register 所總結的，結果就是連 AI 都救不了 Mechanical Turk，因為這個平台曾協助促成的自動化，加上更完善的託管型競爭對手，一起掏空了這個開放市集，即使業界對標註資料的渴求仍持續攀升。
這件事之所以重要到超越單一產品線，是因為 Mechanical Turk 讓某件 AI 產業通常寧願藏在幕後的事情變得可見，也就是在那些被行銷為自動化的系統底下，究竟有多少人力在支撐。那些人力並沒有消失，而是移入了專門的公司、境外標註作業，以及以人類回饋進行的強化學習流程，往往還承受著與多年來困擾 Mechanical Turk 相同的低薪與缺乏保障等壓力。關閉這個開放市集，並不會終結對人力投入的依賴，只是讓它變得更難被看見。作為一個標記，這項創造出「人工的人工智慧」一詞的服務逐步收場，恰好呼應了這樣一個時刻：真正的那個東西終於好到足以承接那個假版本過去轉派給真人的工作。