El debate del uso justo gira alrededor de dos ejes: si el entrenamiento es "transformativo" (el modelo no copia, aprende patrones) vs si causa daño económico (reemplaza la necesidad del original). Las cortes de diferentes países probablemente llegarán a conclusiones distintas.
En la mayoría de las jurisdicciones, la salida generada por IA en su forma más pura probablemente no es protegible por derechos de autor — se requiere autoría humana. Pero cuando un humano proporciona dirección creativa sustancial (selección de prompts, edición, curación), la línea se vuelve borrosa. La Oficina de Copyright de EE.UU. ha adoptado un enfoque caso por caso.
Algunas empresas están licenciando datos activamente (acuerdos con editoriales, fotógrafos, músicos). Otras argumentan que el entrenamiento es uso justo y que licenciar es innecesario. Los modelos open-weight añaden complejidad: una vez que los pesos se publican, ¿quién es responsable del uso infractor? Estos precedentes legales definirán los próximos 10 años de IA.