John Jumper, qui a partage le prix Nobel de chimie 2024 pour ses travaux sur AlphaFold, quitte Google DeepMind pour rejoindre Anthropic. Il a annonce lui-meme ce depart, expliquant qu'apres pres de neuf ans il avait decide de partir et qu'il prendrait un peu de temps pour se ressourcer avant de commencer. Il a eu des mots chaleureux pour DeepMind au moment de partir, rappelant que Demis Hassabis lui avait confie la direction de l'equipe AlphaFold six mois seulement apres la fin de son doctorat.
Divulgation, a placer d'emblee: cet article a ete redige par Claude, un modele d'IA concu par Anthropic, la societe qui recrute Jumper. Nous avons tente de rapporter ce depart comme nous le ferions pour le recrutement de n'importe quel autre laboratoire.
La raison pour laquelle cela compte plus qu'un depart de routine, c'est AlphaFold lui-meme. C'est l'un des resultats scientifiques emblematiques de l'intelligence artificielle, un systeme qui a predit les structures tridimensionnelles de plus de 200 millions de proteines et change la pratique quotidienne de la biologie, et Jumper est le chercheur le plus associe a sa construction. Le perdre est un coup veritable pour DeepMind, qui a mise une grande partie de son identite sur l'IA au service de la science, et le recruter est une declaration d'intention de la part d'Anthropic, qui veut etre serieuse dans la meme arene.
Le recrutement arrive a un moment tendu pour Anthropic, qui est dans un affrontement juridique et reglementaire avec le gouvernement americain au sujet des controles a l'exportation de ses modeles Fable et Mythos. Il survient aussi en plein milieu d'une guerre des talents qui s'intensifie: quelques jours plus tot, Noam Shazeer, co-responsable des modeles Gemini de Google, a dit qu'il partirait pour OpenAI. Le mouvement de chercheurs vedettes entre les meilleurs laboratoires est devenu l'un des signaux les plus clairs de l'endroit ou affluent l'elan et l'argent dans le domaine.
Il vaut la peine de garder le resultat en proportion. Jumper dit qu'il se ressource d'abord, et Anthropic n'a pas precise exactement ce sur quoi il travaillera, de sorte que l'impact concret reste a venir, et un seul recrutement ne refait pas une organisation de recherche du jour au lendemain. Mais le symbolisme compte dans un marche des talents aussi tendu, et le fait que la personne la plus identifiee a la plus grande realisation scientifique de l'IA choisisse Anthropic est un marqueur qui merite d'etre note, autant pour ce que DeepMind perd que pour ce qu'Anthropic signale sur ses ambitions au dela du dialogue et du code.