Meta宣布大幅擴展與Broadcom的合作夥伴關係，承諾部署1千兆瓦的客製化AI處理器——足以為一座小城市供電。該協議延續了他們在Meta內部AI加速器上的現有合作，標誌著公司押注客製化晶片而非現成GPU來訓練下一代模型。
這項舉措突顯了AI基礎設施策略的關鍵轉變。當產業沉迷於GPU可用性時，Meta正在解決一個不同的瓶頸：互連頻寬。隨著模型擴展到兆參數範圍，真正的約束不是運算能力，而是晶片之間溝通的速度。Meta的客製化處理器專為其工作負載設計，可以優化晶片和通訊協定。
其他報導顯示這是更廣泛基礎設施軍備競賽的一部分。Meta另外與Corning簽署了60億美元的光纖和高密度連接協議——解決限制電訊號在處理器間移動速度的「銅牆」問題。與此同時，相互矛盾的報告表明OpenAI也在探索客製化晶片合作夥伴關係，但採用不同的供應商和策略。
對開發者而言，這種客製化晶片趨勢意味著AI領域正在分化。Meta的優化硬體可能在Meta的模型和框架上表現最佳，創造新的平台依賴性。如果你在Meta的基礎設施上構建或使用他們的開源模型，期待效能優勢。但這也意味著更少的可移植性和更多的供應商鎖定，因為每個主要玩家都在優化從晶片到軟體的整個技術堆疊。