El aviso tiene una sola frase. "Tras una evaluación, hemos tomado la decisión de cerrar Amazon Mechanical Turk, con efecto el 30 de septiembre de 2026", dice el banner en mturk.com, que remite a trabajadores y solicitantes a una sección de preguntas frecuentes. No se da ninguna razón, no se nombra ningún sucesor, y el cierre sigue a la decisión de Amazon, en julio, de dejar de aceptar clientes nuevos.

Mechanical Turk se lanzó en 2005 y le dio un vocabulario a la industria. El trabajo se publicaba como Human Intelligence Tasks, HIT, pagadas por pieza: etiquetar imágenes, transcribir audio, rellenar encuestas, moderar contenido, juzgar si dos fichas de producto eran la misma cosa. Jeff Bezos lo llamaba "inteligencia artificial artificial", una broma que nombraba exactamente el montaje, ya que el servicio existía para poner personas detrás de una API allí donde el software todavía no era lo bastante bueno. Dos décadas de investigación en aprendizaje automático corrieron sobre esa API, y también una cantidad enorme de los datos etiquetados que entrenaron la primera generación de grandes modelos.

Más de 500.000 trabajadores han usado la plataforma, informa TechRepublic, y Krista Pawloski, del grupo de defensa de trabajadores Turkopticon, dice que compañías de seguros y de viajes todavía canalizan por ahí trabajo con datos. Adónde van esos trabajadores y ese trabajo no se dice: Amazon no nombra sustituto, y el mercado se ha desplazado a Scale AI, Mercor y Prolific, que venden anotadores verificados y especializados en lugar de un grupo abierto. Hay un último giro que pertenece al obituario. Un estudio de 2023 citado por TechRepublic estimaba que alrededor del 46 por ciento de los trabajadores de Mechanical Turk usaban ellos mismos modelos de IA para completar las tareas para las que se les había contratado, lo que es o bien el principio del fin del negocio o bien su conclusión lógica.

Para quien construye hoy sobre retroalimentación humana, la lección no es nostalgia, es aprovisionamiento. El escalón barato, anónimo y de alto volumen del juicio humano se cierra, y lo que lo sustituye es más caro, más especializado y más auditable, lo que probablemente sea mejor para la calidad de los datos y sin duda peor para quien presupuestó a la vieja usanza. Si tu pipeline todavía asume un mercado de trabajadores anónimos a céntimos por tarea, tienes hasta el 30 de septiembre para averiguar cuánto cuesta reemplazarlos.