L'avis tient en une phrase. « À la suite d'une évaluation, nous avons pris la décision de fermer Amazon Mechanical Turk, en date du 30 septembre 2026 », indique la bannière sur mturk.com, qui renvoie travailleurs et donneurs d'ouvrage à une foire aux questions. Aucune raison n'est donnée, aucun successeur n'est nommé, et la fermeture suit la décision d'Amazon, en juillet, de cesser d'accepter de nouveaux clients.

Mechanical Turk a été lancé en 2005 et a donné un vocabulaire à l'industrie. Le travail y était affiché sous forme de Human Intelligence Tasks, des HIT, payées à la pièce : étiqueter des images, transcrire de l'audio, remplir des sondages, modérer du contenu, juger si deux fiches produits désignaient la même chose. Jeff Bezos appelait ça de « l'intelligence artificielle artificielle », une blague qui nommait exactement le montage, puisque le service existait pour placer des personnes derrière une API là où le logiciel n'était pas encore assez bon. Deux décennies de recherche en apprentissage automatique ont roulé sur cette API, et une quantité énorme des données étiquetées qui ont entraîné la première génération de grands modèles aussi.

Plus de 500 000 travailleurs ont utilisé la plateforme, rapporte TechRepublic, et Krista Pawloski, du groupe de défense des travailleurs Turkopticon, dit que des entreprises d'assurance et de voyage y font encore passer du travail sur les données. Où iront ces travailleurs et ce travail n'est pas dit : Amazon ne nomme aucun remplaçant, et le marché s'est déplacé vers Scale AI, Mercor et Prolific, qui vendent des annotateurs vérifiés et spécialisés plutôt qu'un bassin ouvert. Il y a un dernier détail qui appartient à la notice nécrologique. Une étude de 2023 citée par TechRepublic estimait qu'environ 46 pour cent des travailleurs de Mechanical Turk utilisaient eux-mêmes des modèles d'IA pour accomplir les tâches pour lesquelles ils avaient été engagés, ce qui est soit le début de la fin du commerce, soit sa conclusion logique.

Pour quiconque bâtit aujourd'hui sur de la rétroaction humaine, la leçon n'est pas la nostalgie, c'est l'approvisionnement. Le palier bon marché, anonyme et à haut volume du jugement humain ferme, et ce qui le remplace est plus cher, plus spécialisé et plus vérifiable, ce qui est probablement meilleur pour la qualité des données et assurément pire pour quiconque avait bâti son budget à l'ancienne. Si votre pipeline suppose encore un marché de travailleurs anonymes à quelques sous la tâche, vous avez jusqu'au 30 septembre pour découvrir ce que coûte leur remplacement.