सूचना एक वाक्य की है। "एक मूल्यांकन के बाद, हमने Amazon Mechanical Turk को बंद करने का निर्णय लिया है, जो 30 सितंबर 2026 से प्रभावी होगा," mturk.com पर लगा banner यही कहता है, और workers तथा requesters को एक FAQ की ओर भेजता है। कोई कारण नहीं दिया गया, कोई उत्तराधिकारी नहीं बताया गया, और यह बंदी जुलाई में Amazon के उस फ़ैसले के बाद आई है जिसमें नए ग्राहक लेना बंद कर दिया गया था।
Mechanical Turk 2005 में शुरू हुआ और उसने उद्योग को एक शब्दावली दी। काम Human Intelligence Tasks यानी HITs के रूप में पोस्ट होता था, प्रति टुकड़ा भुगतान के साथ: images को label करना, audio transcribe करना, surveys भरना, content moderate करना, यह तय करना कि दो product listings एक ही चीज़ हैं या नहीं। Jeff Bezos इसे "artificial artificial intelligence" कहते थे, एक मज़ाक जिसने इस व्यवस्था का ठीक-ठीक नाम रख दिया, क्योंकि यह सेवा तब बनी थी जब software अभी काफ़ी अच्छा नहीं था और लोगों को एक API के पीछे बिठाना पड़ता था। दो दशकों का machine learning शोध उसी API पर चला, और बड़े models की पहली पीढ़ी को train करने वाले labelled data का बहुत बड़ा हिस्सा भी।
500,000 से अधिक workers ने इस platform का इस्तेमाल किया है, TechRepublic की रिपोर्ट है, और worker समर्थक समूह Turkopticon की Krista Pawloski कहती हैं कि बीमा और यात्रा कंपनियाँ अब भी data का काम यहीं से करवाती हैं। वे workers और वह काम कहाँ जाएँगे, यह नहीं बताया गया: Amazon कोई विकल्प नहीं बताता, और बाज़ार Scale AI, Mercor और Prolific की ओर खिसक चुका है, जो खुले pool के बजाय जाँचे हुए और विशेषज्ञ annotators बेचते हैं। इस श्रद्धांजलि में एक और मोड़ भी शामिल है। TechRepublic द्वारा उद्धृत 2023 के एक अध्ययन का अनुमान था कि Mechanical Turk के लगभग 46 प्रतिशत workers ख़ुद AI models का उपयोग करके वही काम पूरा कर रहे थे जिसके लिए उन्हें रखा गया था, जो या तो इस कारोबार के अंत की शुरुआत है या उसका तार्किक निष्कर्ष।
आज जो कोई मानवीय feedback पर निर्माण कर रहा है, उसके लिए सबक़ पुरानी यादें नहीं, ख़रीद है। मानवीय निर्णय का सस्ता, गुमनाम, बड़े पैमाने वाला स्तर बंद हो रहा है, और जो उसकी जगह ले रहा है वह महँगा, अधिक विशेषज्ञ और अधिक जाँचने योग्य है, जो data की गुणवत्ता के लिए शायद बेहतर है और पुराने ढंग से बजट बनाने वालों के लिए निश्चित रूप से बदतर। अगर आपका pipeline अब भी कुछ पैसे प्रति task पर गुमनाम workers के बाज़ार को मान कर चलता है, तो यह पता लगाने के लिए आपके पास 30 सितंबर तक का समय है कि उन्हें बदलने में कितना ख़र्च आएगा।