公告只有一句话。"经过评估，我们决定关闭 Amazon Mechanical Turk，自 2026 年 9 月 30 日起生效，"mturk.com 上的横幅这样写道，并把工作者和发包方指向一个常见问题页面。没有给出理由，没有指定接替者，而这次关闭发生在亚马逊 7 月停止接收新客户之后。

Mechanical Turk 于 2005 年上线，并给了这个行业一套词汇。工作以 Human Intelligence Tasks（HITs）的形式发布，按件计酬：给图片打标签、转写音频、填问卷、审核内容、判断两条商品信息是不是同一件东西。Jeff Bezos 把它称作"人造的人工智能"，这个玩笑精确地命名了这套安排，因为这项服务存在的意义，就是在软件还不够好的地方，把人放到一个 API 后面。两个十年的机器学习研究跑在这个 API 上，训练出第一代大模型的大量标注数据也是。

据 TechRepublic 报道，超过 50 万名工作者使用过该平台，工人权益组织 Turkopticon 的 Krista Pawloski 说，保险和旅游公司至今仍通过它派发数据工作。这些工作者和这些工作将去往何处，公告只字未提：亚马逊没有指定接替者，而市场已经转向 Scale AI、Mercor 和 Prolific，它们出售的是经过审核的专业标注者，而不是一个开放的人力池。讣告里还有最后一个转折。TechRepublic 引用的一项 2023 年研究估计，约 46% 的 Mechanical Turk 工作者本人正在使用 AI 模型来完成雇主交给他们的任务，这要么是这门生意终结的开始，要么就是它的逻辑归宿。

对今天任何建立在人类反馈之上的团队来说，教训不是怀旧，而是采购。人类判断中廉价、匿名、高吞吐的那一层正在关闭，取而代之的更贵、更专业、也更可审计，这对数据质量大概是好事，对按老办法做预算的人则肯定是坏事。如果你的流水线仍然假设存在一个每项任务几美分的匿名工作者市场，你有到 9 月 30 日的时间去弄清楚替换他们要花多少钱。