Le Canada a devoile sa strategie nationale en matiere d'intelligence artificielle, intitulee AI for All, lancee le 4 juin par le premier ministre Mark Carney aux cotes d'Evan Solomon, le premier ministre de l'Intelligence artificielle du pays. La strategie repose sur trois piliers, Confiance, Possibilites et Souverainete, relies par une seule affirmation: la confiance est ce qui rend l'adoption possible, et les possibilites et la souverainete sont ce qui fait en sorte que l'adoption rapporte aux Canadiens. Ses cibles annoncees sont ambitieuses, une croissance economique supplementaire de 200 milliards de dollars, 250 000 nouveaux emplois sur cinq ans, et une hausse de l'adoption de l'IA par les entreprises, d'un peu plus de 12 pour cent aujourd'hui a 60 pour cent d'ici 2034.
Sur la confiance, le Canada qualifie ce pilier d'etoile polaire mais se rabat sur des instruments souples. La seule tentative du pays d'adopter une loi contraignante, l'Artificial Intelligence and Data Act, est morte au Parlement au debut de 2025 et n'est pas ressuscitee. A sa place, la strategie s'appuie sur une legislation modernisee sur la vie privee, une Canada Trusted AI Certification volontaire, et un institut de securite finance a hauteur de 50 millions de dollars. Les critiques ont ete tranchantes: une analyse a qualifie l'approche de cadre sans cahier de regles, et une autre a note que l'expression droits de la personne n'apparait pas une seule fois dans la strategie. L'instinct, voulant que la confiance favorise l'adoption plutot que de la ralentir, est juste. L'instrument, volontaire plutot que contraignant, est la ou se rassemblent les doutes.
Sur les possibilites, le plan repose sur un seul chiffre. Faire passer l'adoption par les entreprises de 12 pour cent a 60 pour cent en moins d'une decennie represente un bond d'environ cinq fois, et c'est l'hypothese dont depend tout autre chiffre, puisque les emplois et les 200 milliards de dollars ne se materialisent que si cette courbe s'inflechit. Un programme de 200 millions de dollars de AI Missions, commencant dans la sante, vise a tirer l'adoption vers l'avant. L'inquietude plus vive porte sur le consentement: les critiques soutiennent que la strategie traite le refus comme n'etant pas une option en poussant l'IA dans les ecoles, les services et les soins de sante, et plusieurs ont releve l'optique maladroite du gouvernement utilisant l'IA pour aider a examiner les 11 000 commentaires publics soumis durant la consultation. La litteratie, soutiennent-ils, n'est pas la meme chose que l'accord.
La souverainete est le pilier qui a le plus de poids derriere lui. Un Compute Access Fund totalisant desormais environ 1 milliard de dollars, un superordinateur public promis pour 2031, et un plan visant a porter le calcul souverain national a 850 megawatts d'ici 2030 avec une trajectoire au-dela de 2 gigawatts donnent a cette section de vrais dollars et de vraies echeances. La posture est construire, s'associer, acheter, et elle traite les donnees comme un actif national strategique. La contradiction est ouverte, toutefois: des centres de donnees souverains qui font tourner surtout du materiel et des logiciels americains, copiant le modele hyperscale gourmand en energie, avec une installation phare exemptee d'evaluation environnementale et partiellement alimentee au gaz naturel dans un pays qui a passe l'ete a combattre des feux de foret. La question non resolue est de savoir si la souverainete signifie un decompte de megawatts ou la capacite de faire tourner des modeles plus petits et concus a dessein sur une infrastructure qu'un pays controle reellement.
Lu dans son ensemble, AI for All est un document veritablement reflechi qui connait sa propre taille. Le Canada a regarde la course entre les Etats-Unis et la Chine et a refuse de pretendre qu'il pouvait gagner la course aux armements des modeles de pointe, choisissant plutot de rivaliser sur la confiance, la force souveraine et appliquee, et les coalitions avec des nations partageant les memes vues. Il nomme le probleme energetique a voix haute, ce que la plupart des strategies esquivent, et inscrit la langue francaise, le leadership autochtone et une optique d'equite explicite dans le fondement plutot que dans les notes en bas de page. Le risque n'a jamais ete la vision. C'est la distance entre un cadre et un cahier de regles, et les experts qui etudient cela sont inhabituellement unis a dire que le cahier de regles est la moitie manquante. Sarah Chen, qui couvre l'IA pour Zubnet, a publie une analyse plus longue des trois piliers sur son blogue a sarahchen.ai, aboutissant a l'idee que la souverainete la plus durable est le modele petit, possede et bien compris plutot que la plus grande machine possible.