Canada ने AI for All नामक अपनी राष्ट्रीय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रणनीति जारी की है, जिसे प्रधानमंत्री Mark Carney ने देश के पहले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मंत्री Evan Solomon के साथ 4 जून को लॉन्च किया। यह रणनीति तीन स्तंभों पर टिकी है, भरोसा, अवसर और संप्रभुता, जिन्हें एक ही दावे से जोड़ा गया है: भरोसा ही वह चीज है जो अपनाने को संभव बनाती है, और अवसर तथा संप्रभुता ही वे चीजें हैं जो अपनाने को Canada के लोगों के लिए फायदेमंद बनाती हैं। इसके घोषित लक्ष्य महत्वाकांक्षी हैं, 200 अरब डॉलर की अतिरिक्त आर्थिक वृद्धि, पाँच वर्षों में 2.5 लाख नई नौकरियाँ, और व्यावसायिक AI अपनाने में आज के 12 प्रतिशत से कुछ अधिक से 2034 तक 60 प्रतिशत तक की वृद्धि।
भरोसे के मामले में, Canada इस स्तंभ को अपना ध्रुवतारा कहता है लेकिन नरम साधनों की ओर हाथ बढ़ाता है। देश का एक बाध्यकारी कानून बनाने का एकमात्र प्रयास, Artificial Intelligence and Data Act, 2025 की शुरुआत में संसद में समाप्त हो गया और उसे फिर से जीवित नहीं किया जा रहा है। उसकी जगह यह रणनीति आधुनिकीकृत गोपनीयता कानून, एक स्वैच्छिक Canada Trusted AI Certification, और 5 करोड़ डॉलर से वित्त पोषित एक सुरक्षा संस्थान पर निर्भर करती है। आलोचक तीखे रहे हैं: एक विश्लेषण ने इस दृष्टिकोण को नियम-पुस्तिका के बिना एक ढाँचा कहा, और एक अन्य ने टिप्पणी की कि मानवाधिकार वाक्यांश इस रणनीति में एक बार भी नहीं आता। यह सहज समझ कि भरोसा अपनाने को धीमा करने के बजाय उसे सक्षम बनाता है, ठीक है। साधन, जो लागू करने योग्य के बजाय स्वैच्छिक है, वहीं संदेह इकट्ठा होते हैं।
अवसर के मामले में, यह योजना एक संख्या पर टिकी है। व्यावसायिक अपनाने को एक दशक से कम समय में 12 प्रतिशत से 60 प्रतिशत तक उठाना लगभग पाँच गुना की छलांग है, और यह वह धारणा है जिस पर हर दूसरा आँकड़ा निर्भर करता है, क्योंकि नौकरियाँ और 200 अरब डॉलर तभी आते हैं जब वह वक्र मुड़ता है। AI Missions का एक 20 करोड़ डॉलर का कार्यक्रम, जो स्वास्थ्य से शुरू होता है, अपनाने को आगे खींचने के लिए बनाया गया है। तीखी चिंता सहमति को लेकर है: आलोचकों का तर्क है कि यह रणनीति इनकार को कोई विकल्प नहीं मानती क्योंकि यह AI को स्कूलों, सेवाओं और स्वास्थ्य देखभाल में धकेलती है, और कई लोगों ने इस बात की असहज छवि पर ध्यान दिया कि सरकार परामर्श के दौरान प्रस्तुत 11,000 सार्वजनिक टिप्पणियों की समीक्षा में मदद के लिए AI का उपयोग कर रही है। साक्षरता, उनका तर्क है, सहमति के समान नहीं है।
संप्रभुता वह स्तंभ है जिसके पीछे सबसे अधिक वजन है। एक Compute Access Fund जिसकी कुल राशि अब लगभग 1 अरब डॉलर है, 2031 के लिए वादा किया गया एक सार्वजनिक सुपरकंप्यूटर, और 2030 तक घरेलू संप्रभु कंप्यूट को 850 मेगावाट तक बढ़ाने की योजना जिसमें 2 गीगावाट से आगे का रास्ता है, इस खंड को वास्तविक डॉलर और वास्तविक समय-सीमाएँ देते हैं। रुख है बनाओ, साझेदारी करो, खरीदो, और यह डेटा को एक रणनीतिक राष्ट्रीय संपत्ति मानता है। हालाँकि, विरोधाभास खुला हुआ है: संप्रभु डेटा केंद्र जो ज्यादातर अमेरिकी हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर पर चलते हैं, ऊर्जा-भूखे हाइपरस्केल मॉडल की नकल करते हुए, जिसमें एक प्रमुख सुविधा को पर्यावरणीय आकलन से छूट दी गई है और जो आंशिक रूप से प्राकृतिक गैस से संचालित है, एक ऐसे देश में जिसने पूरी गर्मी जंगल की आग से लड़ने में बिताई। अनसुलझा सवाल यह है कि क्या संप्रभुता का अर्थ मेगावाट की गिनती है या उस बुनियादी ढाँचे पर छोटे, उद्देश्य-निर्मित मॉडल चलाने की क्षमता है जिसे कोई देश सचमुच नियंत्रित करता है।
पूरा पढ़ने पर, AI for All वास्तव में एक सोच-समझकर तैयार किया गया दस्तावेज है जो अपने खुद के आकार को जानता है। Canada ने संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच की दौड़ को देखा और यह दिखावा करने से इनकार कर दिया कि वह फ्रंटियर-मॉडल हथियारों की दौड़ जीत सकता है, इसके बजाय उसने भरोसे, संप्रभु और व्यावहारिक ताकत, और समान विचारधारा वाले देशों के साथ गठबंधनों पर प्रतिस्पर्धा करना चुना। यह ऊर्जा समस्या को खुलकर नाम देता है, जिसे ज्यादातर रणनीतियाँ टाल जाती हैं, और फ्रेंच भाषा, स्वदेशी नेतृत्व, और एक स्पष्ट समानता की दृष्टि को फुटनोट के बजाय नींव में लिखता है। जोखिम कभी दृष्टि नहीं था। यह एक ढाँचे और एक नियम-पुस्तिका के बीच की दूरी है, और जो विशेषज्ञ इसका अध्ययन करते हैं वे असामान्य रूप से इस बात पर एकजुट हैं कि नियम-पुस्तिका ही लापता आधा हिस्सा है। Sarah Chen, जो Zubnet के लिए AI को कवर करती हैं, ने अपने ब्लॉग sarahchen.ai पर तीन स्तंभों का एक लंबा विश्लेषण प्रकाशित किया, इस विचार पर पहुँचते हुए कि अधिक टिकाऊ संप्रभुता सबसे बड़ी संभव मशीन के बजाय छोटा, स्वामित्व वाला, अच्छी तरह से समझा गया मॉडल है।