Canada发布了名为AI for All的国家人工智能战略，由总理Mark Carney偕该国首位人工智能部长Evan Solomon于6月4日推出。这份战略立足于三大支柱：信任、机遇与主权，并由一个单一主张将它们串联起来：信任正是让采用成为可能的东西，而机遇与主权则是让采用真正为加拿大人带来回报的东西。它所宣示的目标雄心勃勃：额外2000亿美元的经济增长、五年内25万个新增就业岗位，以及企业AI采用率从如今略高于12%上升至2034年的60%。

在信任这一支柱上，Canada称其为北极星，却伸手去拿软性工具。该国唯一一次具有约束力的立法尝试，即Artificial Intelligence and Data Act，于2025年初在议会夭折，并且不会被复活。取而代之的是，这份战略倚重经过现代化改造的隐私立法、一套自愿性的Canada Trusted AI Certification，以及一家获5000万美元拨款的安全研究所。批评者言辞尖锐：一份分析称这种做法是一个没有规则手册的框架，另一份则指出，人权这个词在整份战略中一次也没有出现。其直觉，即信任能促进而非拖慢采用，是站得住脚的。其工具，自愿而非可执行，正是疑虑聚集之处。

在机遇这一支柱上，整个计划悬于一个数字之上。要在不到十年内将企业采用率从12%提升至60%，是大约五倍的跃升，而它正是其他每一个数字所依赖的前提，因为只有那条曲线弯折起来，就业岗位和那2000亿美元才会到来。一项2亿美元、率先在卫生领域展开的AI Missions计划，旨在拉动采用向前。更尖锐的担忧关乎同意：批评者认为，这份战略通过把AI推入学校、公共服务和医疗保健，把拒绝当作没有选项，而且有几位指出，政府动用AI来帮助审阅咨询期间提交的1.1万条公众意见，这一画面颇为尴尬。他们认为，素养并不等同于赞同。

主权是背后分量最重的那根支柱。一笔如今总额约10亿美元的Compute Access Fund、一台承诺于2031年落成的公共超级计算机，以及一项到2030年将国内主权算力扩容至850兆瓦、并铺设通往2吉瓦以上路径的计划，给这一部分注入了实打实的资金和实打实的截止期限。其姿态是自建、合作、采购，并把数据视为一项战略性国家资产。然而矛盾是公开摆在那里的：主权数据中心运行的大多是美国的硬件与软件，照搬耗能巨大的超大规模模式，其中一座旗舰设施被豁免环境评估，并部分依靠天然气供电，而这个国家整个夏天都在扑救山火。悬而未决的问题是，主权究竟意味着兆瓦数的计数，还是指在一个国家真正掌控的基础设施上运行更小、为特定目的打造的模型的能力。

通读全文，AI for All是一份真正经过深思熟虑、清楚自身分量的文件。Canada审视了美国与中国之间的竞赛，拒绝假装自己能赢得前沿模型军备竞赛，转而选择在信任、主权与应用层面的实力，以及与志同道合国家的联盟上竞争。它大声点出了能源问题，而这是大多数战略所回避的；它还把法语、原住民领导力和一套明确的公平视角写进了根基，而非脚注。风险从来不在愿景。它在于框架与规则手册之间的距离，而研究这一领域的专家异乎寻常地一致认为，规则手册正是缺失的那一半。为Zubnet报道AI的Sarah Chen在其博客sarahchen.ai上发表了一篇关于这三大支柱的更长篇分析，最终落到这样一个观点：更持久的主权是那个小巧、自有、被充分理解的模型，而非那台可能造出的最大机器。