O Canada divulgou sua estrategia nacional de inteligencia artificial, intitulada AI for All, lancada em 4 de junho pelo primeiro-ministro Mark Carney ao lado de Evan Solomon, o primeiro Ministro de Inteligencia Artificial do pais. A estrategia se apoia em tres pilares, Confianca, Oportunidade e Soberania, amarrados por uma unica afirmacao: a confianca e o que torna a adocao possivel, e a oportunidade e a soberania sao o que fazem a adocao compensar para os canadenses. Suas metas declaradas sao ambiciosas, 200 bilhoes de dolares adicionais em crescimento economico, 250.000 novos empregos em cinco anos e um aumento na adocao de IA pelas empresas, de pouco mais de 12 por cento hoje para 60 por cento ate 2034.

No quesito confianca, o Canada chama o pilar de sua estrela-guia, mas recorre a instrumentos brandos. A unica tentativa do pais de uma lei obrigatoria, o Artificial Intelligence and Data Act, morreu no Parlamento no inicio de 2025 e nao esta sendo retomada. Em seu lugar, a estrategia se apoia em uma legislacao de privacidade modernizada, uma Canada Trusted AI Certification voluntaria e um instituto de seguranca financiado em 50 milhoes de dolares. Os criticos foram incisivos: uma analise chamou a abordagem de um arcabouco sem livro de regras, e outra observou que a expressao direitos humanos nao aparece nem uma unica vez na estrategia. O instinto, de que a confianca viabiliza a adocao em vez de desacelera-la, e solido. O instrumento, voluntario em vez de obrigatorio, e onde as duvidas se acumulam.

No quesito oportunidade, o plano depende de um unico numero. Elevar a adocao pelas empresas de 12 por cento para 60 por cento em menos de uma decada e um salto de cerca de cinco vezes, e e a premissa da qual todos os outros numeros dependem, ja que os empregos e os 200 bilhoes de dolares so chegam se essa curva se inclinar. Um programa de 200 milhoes de dolares de AI Missions, comecando pela saude, pretende impulsionar a adocao. A preocupacao mais aguda e sobre o consentimento: os criticos argumentam que a estrategia trata a recusa como nao sendo uma opcao ao empurrar a IA para escolas, servicos e atendimento de saude, e varios apontaram a optica desconfortavel do governo usar IA para ajudar a analisar os 11.000 comentarios publicos enviados durante a consulta. Letramento, eles argumentam, nao e o mesmo que concordancia.

A soberania e o pilar com mais peso por tras dela. Um Compute Access Fund que agora totaliza cerca de 1 bilhao de dolares, um supercomputador publico prometido para 2031 e um plano para ampliar a computacao soberana domestica para 850 megawatts ate 2030, com um caminho para alem de 2 gigawatts, dao a esta secao dolares reais e prazos reais. A postura e construir, fazer parceria, comprar, e ela trata os dados como um ativo nacional estrategico. A contradicao, porem, e aberta: centros de dados soberanos que rodam em sua maior parte hardware e software americanos, copiando o modelo hiperescalavel sedento de energia, com uma instalacao principal isenta de avaliacao ambiental e parcialmente alimentada por gas natural, em um pais que passou o verao combatendo incendios florestais. A questao nao resolvida e se a soberania significa uma contagem de megawatts ou a capacidade de rodar modelos menores e desenhados para fins especificos em uma infraestrutura que um pais de fato controla.

Lida por inteiro, AI for All e um documento genuinamente ponderado que conhece o seu proprio tamanho. O Canada olhou para a corrida entre os Estados Unidos e a China e se recusou a fingir que poderia vencer a corrida armamentista dos modelos de fronteira, optando em vez disso por competir em confianca, forca soberana e aplicada, e coalizoes com nacoes de mentalidade semelhante. Ela nomeia o problema da energia em voz alta, algo que a maioria das estrategias evita, e inscreve a lingua francesa, a lideranca indigena e uma lente explicita de equidade na fundacao, em vez de nas notas de rodape. O risco nunca foi a visao. E a distancia entre um arcabouco e um livro de regras, e os especialistas que estudam isso estao incomumente unidos em que o livro de regras e a metade que falta. Sarah Chen, que cobre IA para a Zubnet, publicou uma analise mais longa dos tres pilares em seu blog em sarahchen.ai, chegando a visao de que a soberania mais duravel e o modelo pequeno, proprio e bem compreendido, em vez da maior maquina possivel.