La consommation d'électricité de Google a augmenté de 37 pour cent en 2025, la plus forte hausse annuelle de l'histoire de l'entreprise, et celle-ci a été directe sur la cause: le déploiement rapide de l'IA. Le chiffre provient du dernier rapport environnemental de Google, la comptabilité annuelle dans laquelle l'entreprise expose le coût en ressources de l'exploitation de ses services. Une hausse de 37 pour cent en une seule année est énorme pour une entreprise qui consomme déjà de l'électricité à l'échelle d'un petit pays, et elle traduit l'idée abstraite d'un boom de l'IA en termes concrets et physiques. La tendance de fond est encore plus marquée. Depuis 2019, Google affirme que sa demande totale d'électricité a augmenté de plus de 250 pour cent, la majeure partie au cours des dernières années, à mesure que l'IA s'est retrouvée au centre de son activité.
Ce qui rend ce chiffre intéressant plutôt que simplement alarmant, c'est ce qui l'accompagne. Sur la même période, Google dit avoir rendu l'IA elle-même bien plus efficace. Selon sa propre comptabilité, l'énergie utilisée pour répondre à une requête texte médiane avec son modèle Gemini a chuté d'environ 33 fois en douze mois, une amélioration réellement importante portée par de meilleurs modèles, matériels et logiciels. Ses centres de données sont aussi proches de la limite pratique de l'efficacité, avec une efficacité de l'utilisation de l'énergie (PUE) de 1,09 à l'échelle du parc, ce qui signifie que presque toute l'électricité entrante sert au calcul plutôt que d'être perdue dans le refroidissement et les frais généraux. Sur le papier, Google fait beaucoup des choses qu'une entreprise est censée faire pour réduire son empreinte.
Et pourtant le total a quand même fortement augmenté, ce qui est tout l'enjeu. C'est l'effet rebond à l'échelle industrielle. Quand chaque requête d'IA devient moins coûteuse et plus efficace, cela ne réduit pas la consommation globale d'énergie si le nombre de requêtes croît encore plus vite, et c'est exactement ce qui se passe à mesure que l'IA s'intègre à la recherche, aux téléphones, aux lieux de travail et aux produits utilisés par des milliards de personnes. L'efficacité l'emporte par unité et perd dans l'ensemble. C'est une correction utile à deux récits confortables, celui qui dit que l'IA ira bien parce que les modèles ne cessent de gagner en efficacité, et celui qui dit qu'on ne peut rien faire. Les deux passent à côté de la réalité qu'un gain d'efficacité de 33 fois et une hausse de 37 pour cent de la consommation totale se produisent en même temps.
Google souligne aussi les moyens par lesquels il tente d'amortir l'impact, et ils sont réels mais partiels. L'entreprise a dit avoir couvert 100 pour cent de sa consommation annuelle d'électricité par des achats d'énergie renouvelable pour la neuvième année consécutive, et avoir en fait réduit ses émissions opérationnelles d'environ 2 pour cent même si l'usage a grimpé. Couvrir la consommation par des achats n'équivaut pas à alimenter chaque centre de données en énergie propre à chaque heure, un écart que l'entreprise reconnaît elle-même, mais ce n'est pas rien. Les chiffres de l'eau sont plus difficiles à embellir. La consommation d'eau de Google a augmenté de 34 pour cent pour atteindre 10,9 milliards de gallons, et bien qu'elle affirme avoir réapprovisionné environ 7,7 milliards de gallons, soit à peu près 78 pour cent de son usage d'eau douce, via des projets d'intendance, la demande sous-jacente continue de grimper au rythme du calcul.
Si la facture d'un seul acteur compte, c'est que Google est l'un des exploitants les plus efficaces et les plus transparents du secteur, ce qui fait de ses chiffres un plancher plutôt qu'un pire scénario. Si l'entreprise qui fait beaucoup de choses bien voit tout de même sa consommation d'électricité bondir de 37 pour cent en un an, la demande cumulée de toutes les entreprises qui se ruent pour bâtir de l'IA va exercer une réelle pression sur des réseaux électriques et des systèmes d'eau qui n'avaient pas été conçus pour cela. C'est déjà visible dans la course à l'énergie, du redémarrage de vieilles centrales à la signature d'accords de long terme pour de la capacité future. Rien de tout cela ne signifie que l'IA n'en vaut pas la peine, et les gains d'efficacité sont réels et rapides. Mais le rapport rappelle que l'intelligence livrée à l'échelle planétaire s'accompagne d'une facture physique, que cette facture croît rapidement, et que l'efficacité à elle seule, aussi impressionnante soit-elle, ne suffit pas actuellement à infléchir la courbe vers le bas.