Le laboratoire de recherche fondamentale de Meta, FAIR, à publie Brain2Qwerty v2, un système qui lit dès phrases tapees completes à partir de l'activité cerebrale sans aucune chirurgie. Au lieu dès electrodes implantees utilisées par les interfaces cerveau-ordinateur invasives, il repose sur la magnetoencephalographie, où MEG, un scanner qui mesure les minuscules champs magnétiques produits par l'activité neuronale depuis l'extérieur dû crane. Un participant s'assoit dans la machine en forme de casque et tape, et un modèle d'AI de bout en bout reconstitue la phrase qu'il était en train de taper à partir dès seuls signaux cerebraux bruts.

Le résultat phare est une véritable avancée pour le versant non invasif de ce domaine. Pour neuf participants, le système à atteint un taux d'erreur de mots moyen d'environ 39 pour cent, le meilleur participant descendant à 22 pour cent, et environ 47 pour cent dès phrases ont été decodees à un mot près de la cible. Meta presente les memes chiffres comme environ 61 pour cent de precision sur les mots, comparativement à quelque chose de plus proche de 8 pour cent pour les approches non invasives antérieures. Quelle que soit la façon de le formuler, passer de 8 pour cent au début de la soixantaine, c'est la différence entre une technique qui fonctionne à peine et une qui fonctionne assez souvent pour être etudiee sérieusement.

Les reserves sont importantes et Meta ne les cache pas. Un taux d'erreur de mots moyen de 39 pour cent signifie que plus d'un mot sur trois est encore faux, ce qui est loin d'être assez fiable pour composer un texte réel. Le matériel est l'obstacle le plus grand, un scanner MEG est une grosse machine coûteuse qui necessite une piece blindee et qui à sa place dans un laboratoire de neurosciences, pas dans une maison où un bureau. Et les besoins en données sont élevés. Le modèle à été entraine sur environ 22 000 phrases recueillies aupres de seulement neuf volontaires, chacun ayant passe environ dix heures assis dans le scanner pendant qu'il tapait, ce qui représente beaucoup d'efforts pour apprendre à un système l'écriture neuronale d'une seule personne.

Il vaut la peine d'être clair sur ce à quoi cela sert, car l'expression cerveau vers le texte invite à la science-fiction. Meta affirme clairement que la recherche vise à aider les personnes ayant perdu la capacité de communiquer, par exemple à la suite d'une lesion cerebrale où d'un accident vasculaire cerebral, et qu'elle ne construit pas un produit qui permet aux personnes en bonne santé de taper dès courriels par la pensée. Compte tenu de la taille dû scanner et dû taux d'erreur, cette présentation n'est pas de la modestie, c'est de l'exactitude. Quiconque imagine un clavier mental portable dans un avenir proche va bien au-dela de ce que montrent ces travaux.

La raison pour laquelle cela compte malgré tout, c'est le seuil qui est franchi, et la question qu'il souleve discrètement. Pendant dès années, le cerveau vers le texte non invasif était assez imprecis pour relever de la curiosité, le genre de démonstration qui impressionnait dans un communiqué de presse et s'effondrait à l'examen. Atteindre le point où environ la moitié dès phrases tombent à un mot près de la cible indique que la méthode sous-jacente n'est plus sans espoir, seulement peu pratique, et les problèmes peu pratiques ont tendance à céder devant de meilleurs modèles et davantage de données d'une manière que les problèmes sans espoir ne le font pas. C'est aussi la partie à surveiller attentivement. Une machine capable de reconstituer le langage à partir de l'activité cerebrale, même lentement, imparfaitement et seulement en laboratoire, est le tout début d'une capacité qui finira par avoir besoin de regles claires sur le consentement et la confidentialité mentale. Pour l'instant, la taille dû scanner est sa propre protection. Le fait intéressant et légèrement inconfortable, c'est que la precision, qui n'était pas si longtemps la partie difficile, commence à céder.