O laboratório de pesquisa fundamental da Meta, o FAIR, publicou o Brain2Qwerty v2, um sistema que le frases digitadas inteiras a partir da atividade cerebral sem qualquer cirurgia. Em vez dos eletrodos implantados usados pelas interfaces cérebro computador invasivas, ele se baseia na magnetoencefalografia, ou MEG, um aparelho que mede os minusculos campos magnéticos produzidos pela atividade neural a partir do lado de fora do cranio. Um participante senta-se na máquina em formato de capacete e digita, e um modelo de AI de ponta a ponta reconstrói a frase que ele estava digitando apenas a partir dos sinais cerebrais brutos.

O resultado de destaque e um avanco real para o lado não invasivo desse campo. Entre nove participantes, o sistema alcancou uma taxa media de erro por palavra de cerca de 39 por cento, com o melhor participante chegando a 22 por cento, e cerca de 47 por cento das frases decodificadas a uma palavra do alvo. A Meta apresenta os mesmos números como cerca de 61 por cento de precisão por palavra, em comparação com algo mais próximo de 8 por cento das abordagens não invasivas anteriores. Independentemente de como se enuncie, sair de 8 por cento para a casa dos sessenta e a diferença entre uma técnica que mal funciona e uma que funciona com frequência suficiente para ser estudada a sério.

As ressalvas são grandes e a Meta não as esconde. Uma taxa media de erro por palavra de 39 por cento significa que mais de uma palavra em cada três ainda esta errada, o que esta longe de ser confiavel o bastante para compor um texto de verdade. O hardware e o obstaculo maior, um aparelho de MEG e uma máquina grande e cara que exige uma sala blindada e pertence a um laboratório de neurociencia, não a uma casa ou a um escritório. E as necessidades de dados são elevadas. O modelo foi treinado com cerca de 22.000 frases coletadas de apenas nove voluntários, cada um dos quais passou cerca de dez horas sentado no aparelho enquanto digitava, o que e muito esforco para ensinar a um sistema a caligrafia neural de uma única pessoa.

Vale deixar claro para que isso serve, porque a expressao cérebro para texto convida a ficção científica. A Meta afirma de forma simples que a pesquisa visa ajudar pessoas que perderam a capacidade de se comunicar, por exemplo apos uma lesao cerebral ou um derrame, e que ela não esta construindo um produto que permita a pessoas saudaveis digitar e-mails com a mente. Diante do tamanho do aparelho e da taxa de erro, esse enquadramento não e modestia, e exatidão. Quem imagina um teclado de pensamento vestivel num futuro próximo esta lendo muito além do que o trabalho mostra.

O motivo pelo qual isso ainda importa e o limiar que esta sendo atravessado, e a pergunta que ele levanta discretamente. Durante anos, a decodificação não invasiva de cérebro para texto foi imprecisa o suficiente para ser uma curiosidade, o tipo de demonstração que impressionava num comunicado de imprensa e desmoronava sob escrutínio. Chegar ao ponto em que cerca de metade das frases cai a uma palavra do alvo diz que o metodo subjacente ja não e desesperancado, apenas impraticavel, e problemas impraticaveis costumam ceder a modelos melhores e a mais dados de um jeito que os desesperancados não cedem. Essa tambem e a parte que vale acompanhar com atenção. Uma máquina capaz de reconstruir linguagem a partir da atividade cerebral, ainda que de forma lenta e imperfeita e apenas num laboratório, e o começo de uma capacidade que um dia vai precisar de regras claras sobre consentimento e privacidade mental. Por enquanto, o tamanho do aparelho e a sua própria salvaguarda. O fato interessante e um tanto incômodo e que a precisão, que ate pouco tempo era a parte dificil, esta comecando a ceder.