Meta 的基础研究实验室 FAIR 发布了 Brain2Qwerty v2，这是一套无需任何手术就能从脑活动中读出完整打字句子的系统。它没有采用侵入式脑机接口所用的植入电极，而是依靠脑磁图，即 MEG，一种从颅骨外部测量神经活动所产生的微小磁场的扫描仪。参与者坐在头盔形状的机器里打字，一套端到端的 AI 模型仅凭原始脑信号就重建出他们正在打的句子。
最引人注目的成果对这一领域的非侵入式一侧来说是一次真正的进步。在 9 名参与者中，该系统达到了约 39% 的平均词错误率，表现最好的参与者低至 22%，约有 47% 的句子解码后与目标相差在一个词以内。Meta 把同样这组数字表述为约 61% 的词准确率，相比之下，此前的非侵入式方法约为 8%。无论怎么表述，从 8% 跃升到六十几个百分点，都是一项技术从勉强运转到能够频繁奏效、足以被认真研究之间的差别。
限制条件很大，Meta 也并不回避。39% 的平均词错误率意味着每三个词里仍有超过一个是错的，这远不足以可靠到撰写真实的文字。硬件是更大的障碍：一台 MEG 扫描仪是一台庞大、昂贵的机器，需要一间屏蔽室，属于神经科学实验室，而非家庭或办公室。而且对数据的需求极高。该模型是用从仅 9 名志愿者那里采集的约 2.2 万句话训练的，每名志愿者都花了大约 10 小时坐在扫描仪里一边打字，这是为了教会一套系统读懂一个人的神经笔迹所付出的巨大努力。
值得把这项技术的用途讲清楚，因为脑转文字这个说法很容易引来科幻式的想象。Meta 明确表示，这项研究旨在帮助那些失去沟通能力的人，例如在脑部病变或中风之后，而它并不是在打造一款让健康人用意念打邮件的产品。考虑到扫描仪的体积和错误率，这种定位不是谦虚，而是准确。任何设想在不久的将来会有一款可穿戴意念键盘的人，都把这项工作所展示的东西想得太远了。
它之所以仍然重要，在于正被跨越的那道门槛，以及它悄然引出的那个问题。多年来，非侵入式脑转文字一直不准确到只能算一桩奇闻，是那种在新闻稿里令人惊艳、一经推敲便土崩瓦解的演示。如今达到大约一半句子落在与目标相差一个词以内的程度，说明底层方法不再无望，只是不切实际，而不切实际的问题往往会随着更好的模型和更多的数据而让步，无望的问题则不会。这也正是值得密切关注的部分。一台能够从脑活动中重建语言的机器，哪怕缓慢、不完美、且只能在实验室里运作，也是一种能力的早期阶段，而这种能力终将需要关于知情同意与心智隐私的明确规则。眼下，扫描仪的体积本身就是一道保障。有趣而又略令人不安的事实是，准确率，这个不久前还是最难攻克的部分，正开始让步。