Rhys Hibbert 48 साल के थे, स्वस्थ थे, और दोपहर के खाने के वक़्त अपनी रोज़ की तीन किलोमीटर की सैर पर थे जब वे सड़क पर बेहोश होकर गिर पड़े और उन्हें दौरा पड़ने लगा। स्कैन में खोपड़ी के आधार पर उनकी पिट्यूटरी ग्रंथि पर बढ़ता हुआ 11 मिमी का ट्यूमर मिला, जो कैंसरकारी नहीं था। यह 2024 की बात है। इस वसंत तक उनकी परिधीय दृष्टि सिकुड़ चुकी थी, वे चीज़ों से टकराकर लड़खड़ाते थे, थके और चक्कर से परेशान रहते थे, और आँखों की रोशनी खोने के कगार पर थे। मई में London के National Hospital for Neurology and Neurosurgery के सर्जनों ने नाक के रास्ते से ट्यूमर निकाल दिया, और एक artificial intelligence सिस्टम पूरे ऑपरेशन को उसी वक़्त देखता रहा। University College London Hospitals ने उनके स्वस्थ होने तक, गुरुवार तक यह बात गुप्त रखी। यह दुनिया की पहली AI-सहायता वाली दिमागी ट्यूमर सर्जरी है।

सिस्टम उनके स्कैन नहीं पढ़ रहा था। वह endoscope की live वीडियो पढ़ रहा था, यानी एक पतली छड़ पर लगा कैमरा जिसे नथुने से खोपड़ी के आधार तक पहुँचाया गया था, और अपना विश्लेषण दूसरी स्क्रीन पर दिखा रहा था। वह सर्जिकल औज़ारों को ट्रैक करता था, उन जगहों को चिह्नित करता था जहाँ हड्डी और झिल्ली के पीछे रक्त वाहिकाएँ और नसें छिपी होने की सबसे ज़्यादा संभावना थी, और जिन संरचनाओं को छूना नहीं था उन्हें रंगों से अलग करता था। पिट्यूटरी ग्रंथि उन carotid धमनियों से सटी होती है जो दिमाग़ को ख़ून पहुँचाती हैं, और उन optic नसों से भी जो दृष्टि ले जाती हैं। स्वास्थ्य अधिकारियों ने साफ़ कहा: एक मिलीमीटर की चूक का मतलब अंधापन, स्ट्रोक या मौत हो सकता है। कुशल हाथों में भी शुरुआती आँकड़े सोचने पर मजबूर करते हैं। पूरा ट्यूमर न निकल पाने की संभावना 25 से 50% है, और किसी बड़ी वाहिका को चोट पहुँचने की 0.5 से 2%।

अब वह आँकड़ा जो बताता है कि यह सब बनाया क्यों गया। औसत ब्रिटिश सर्जन यह ऑपरेशन साल में 10 से 20 बार करता है, और तैयारी उन स्कैनों को पढ़कर करता है जो मरीज़ के मेज़ पर आने से पहले लिए गए थे। शरीर रचना हर व्यक्ति में अलग होती है, इसलिए ऑपरेशन वाले दिन वह जिस रास्ते पर चलता है वह हमेशा थोड़ा नया होता है। AI को पिट्यूटरी ट्यूमर हटाने के सैकड़ों रिकॉर्ड किए गए ऑपरेशनों पर प्रशिक्षित किया गया, जिसमें शोधकर्ताओं ने हर वाहिका और हर नस के चारों ओर हाथ से, एक-एक frame पर रेखा खींची ताकि उसे सिखाया जा सके कि देखना क्या है। "सैकड़ों सर्जिकल वीडियो से सीखकर यह उतने तरह के मामलों से गुज़र चुका है जितने देखने में एक सर्जन को कई साल लग जाएँ," UCL में robotics और AI की associate professor तथा सिस्टम की तकनीकी प्रमुख डॉ. Sophia Bano ने कहा। ऑपरेशन में शामिल रहे प्रोफ़ेसर Hani Marcus ने और सीधे शब्दों में कहा: "इसे इतने ऑपरेशनों पर प्रशिक्षित किया गया है जितने ज़्यादातर सर्जन पूरी ज़िंदगी में नहीं देखते या करते, और यह एक अनुभवी दूसरी जोड़ी आँखों की तरह काम कर सकता है।"

इसी टीम ने आधारभूत शोध नवंबर 2024 में npj Digital Medicine में प्रकाशित किया था, और उस पर्चे में एक नतीजा है जिस पर ठहरना चाहिए। जब उन्होंने मापा कि AI की मदद से sella की पहचान कितनी बेहतर होती है, यानी वह हड्डी की गुहा जिसमें पिट्यूटरी ग्रंथि बैठी होती है, तो मेडिकल छात्रों में 12.8 प्रतिशत अंकों का सुधार हुआ। विशेषज्ञों में 1.2 का। यह उपकरण सबसे अच्छे न्यूरोसर्जनों को और अच्छा नहीं बना रहा। यह उस सर्जन के बीच की दूरी घटा रहा है जो साल में बीस ऐसे ऑपरेशन करता है और उस सर्जन के बीच जिसने हज़ारों किए हैं। जिस स्वास्थ्य व्यवस्था में दुर्लभ संसाधन कौशल नहीं बल्कि अनुभव है, वहाँ शायद यही दिशा ज़्यादा उपयोगी है, और यह दावा उस दावे से बहुत अलग है जो "AI दिमाग़ की सर्जरी" जैसे वाक्यांश से करने का मन होता है।

असल में जो हुआ है वह है एक ऑपरेशन, एक मरीज़ पर, एक clinical trial के भीतर, जिसे National Institute for Health and Care Research और Google ने वित्तपोषित किया। एक बड़ा trial तैयार किया जा रहा है। Marcus लंबी अवधि की महत्वाकांक्षा को सर्जनों के लिए एक तरह का ChatGPT बताते हैं, "कमरे में एक और विशेषज्ञ जिससे चाहें तो सलाह ले लें, और असहमत हों तो छोड़ दें," और महत्वाकांक्षा कोई उत्पाद नहीं होती। सर्जनों ने शुरू से आख़िर तक पूरा नियंत्रण अपने पास रखा, यह बात टीम सावधानी से दोहराती है। आख़िरी बात Hibbert की, जो पहले मरीज़ बनने को राज़ी हुए: "अगर मरीज़ शोध में शामिल होने को तैयार नहीं होंगे तो डॉक्टर सीखेंगे कैसे और चिकित्सा आगे बढ़ेगी कैसे?" आठ हफ़्ते बाद भी उनकी दृष्टि हर कुछ दिनों में बेहतर हो रही है। "इसने मुझे मेरी ज़िंदगी लौटा दी," उन्होंने कहा।