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少样本学习

别名:上下文学习、In-Context Learning

在提示词中提供示例输入-输出配对。零样本(zero-shot)= 无示例,少样本(few-shot)= 2到10个。模型无需训练就能学会这种模式。

为什么重要

最快、最便宜的定制行为方式。这是从模型规模中涌现出的最令人惊讶的能力之一。

深度解析

GPT-3论文(Brown等人,2020)首次展示了这一能力。最佳示例数量取决于任务复杂度。示例的选择很重要:要多样化、与目标相似,顺序也有影响(存在近因偏差)。

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