Baidu
為什麼重要
深度解析
百度稱霸中國搜尋引擎市場已有二十年，但自 2010 年代初便開始投入 AI 研究，如今營運著一套鮮少有公司能匹敵的技術堆疊：底層是崑崙加速器，其上依序是飛槳（PaddlePaddle）框架、文心模型系列，最上層則是搜尋、地圖、雲端與自駕計程車等服務。這項地位讓它在生成式 AI 爆發時得以迅速行動——文心一言於 2023 年 3 月發佈，只比 OpenAI 的 ChatGPT 晚數個月，是中國第一個備受矚目的回應。此後，公司穩定推出新一代文心模型，從封閉授權轉向開放授權，並在模型價格已經崩跌的中國市場爭奪市占率。
從 ERNIE 到文心一言
百度投入模型研發的時間早於聊天機器人時代。最初的 ERNIE（Enhanced Representation through Knowledge Integration，透過知識整合增強表示）於 2019 年問世，是一個將知識圖譜資訊融入標準遮罩語言建模預訓練的預訓練語言模型，在當時的中文與英文 NLP 基準測試上都名列前茅。當 ChatGPT 重新設定整個業界的標準時，這項先發優勢便派上用場：文心一言（Ernie Bot）於 2023 年 3 月發佈，當年稍晚監管機關開始核發許可時，它也成為首批獲准向中國大眾開放的生成式服務之一。文心 4.0 於 2023 年底接續推出，帶來更強的推理、記憶與多模態理解能力；百度則在 2024 年將文心整合至搜尋、地圖、文件與自家雲端 API。
文心 4.5、X1 與開放原始碼轉向
2025 年這一代，是實務工作者應該了解的版本。文心 4.5 是採用專家混合模型架構的原生多模態家族，文心 X1 則是推理模型，會在作答前先展開較長的思維鏈，定價也對中國同業極具攻勢。更大的驚喜是授權：多年來公開主張封閉模型將保持領先後，百度於 2025 年中改弦更張，依 Apache 2.0 發佈文心 4.5 家族，涵蓋擁有 3 億個參數的密集型模型，一直到總參數 4,240 億個、啟用參數 470 億個的 MoE 旗艦。
這套邏輯沿用 DeepSeek 數個月前已示範的路徑：開放權重能換得純 API 模型難以取得的開發者心占率、企業試辦與國際影響力，對一家消費級聊天機器人正在本土市場失勢的公司而言尤其如此。釋出權重也讓模型成為百度雲端服務與晶片的分發通路，因為每一項自行託管的部署，日後都可能成為託管服務客戶。不過，代價確實存在：權重一旦公開，競爭對手便能任意微調與蒸餾，而這正是侵蝕百度早期聊天機器人領先優勢的力量。
自駕計程車與晶片
百度的 AI 版圖遠不只聊天機器人。其自駕計程車服務蘿蔔快跑（Apollo Go）在多座中國城市提供完全無人駕駛的商業載客服務——其中以武漢的車隊規模最大——已完成數百萬趟付費行程，並開始向海外市場擴張。在硬體方面，公司自行研發崑崙系列 AI 加速器，並大規模部署於自有資料中心，供訓練與推論使用，藉此策略性對沖高階 NVIDIA GPU 的出口管制。再加上百度自 2016 年起維護的開放原始碼深度學習框架飛槳（PaddlePaddle），最終形成一套從晶片到應用程式的技術堆疊，全球僅有少數公司能與之匹敵。
不只是「中國的 Google」
一項常見誤解，是把百度視為一家順便涉獵 AI 的搜尋公司——或從另一個方向看，當成一家具備完整實力的 AI 巨擘。真相介於兩者之間。百度早在 2013 年便成立專門的深度學習實驗室，2014 年延攬 Andrew Ng 擔任首席科學家，並營運中國最早的大規模 NLP 專案之一，因此其研究深度真實且長久。但支付帳單的仍是搜尋廣告，AI 營收又高度仰賴正經歷慘烈價格戰的雲端事業，這代表文心的進展速度，取決於核心業務能承擔多少成本。應將百度視為一個進行長期押注的基礎設施既有業者——資金充足、歷久不衰，卻無法免受周遭經濟規律影響。
中國格局與價格戰
百度身處全球最擁擠的基礎模型市場。阿里雲的 Qwen 系列引領開放模型採用，字節跳動的豆包主導中國消費級聊天機器人使用量，騰訊將混元模型部署至微信與自家遊戲帝國，而 DeepSeek 則持續重新設定所有人的價格預期。這種壓力正是百度在 2025 年讓消費者免費使用文心一言的原因，也解釋了為何在 2024–2025 年價格戰中，中國 API 價格的部分級距跌幅超過九成。對買家而言，結果是一個能力不俗的模型，只需西方同類產品一小部分價格的市場——在這裡，文心是數個可信選擇之一，而非預設選擇。